摘要：目的通过对心脏重症监护室(ICU)护理交接核查单的设计,提高心脏外科术后患者交接班质量及护理措施的执行率,提高护理质量,保证患者安全。方法设计完成心脏ICU护理交接核查单,于2016年1月将其应用于所有行心脏外科手术后的患者,检查2016年1月-6月的交接班内容的完整性及各项护理措施执行情况并对护理质量进行抽查,与2015年7月-12月相同内容比较。结果交接核查单中共10项内容,使用后护士交接内容完整性及护理措施执行方面、患者身份识别、诊断、手术、监护仪等7项内容的交接质量及护理措施执行情况均有提高,并可有效提高临床护理质量(P0.05)。结论护理交接核查单内容适用于心脏ICU患者,可降低交接班内容遗漏和错误并有效提高护理措施执行率,保证患者安全,提高护理质量。

摘要：目的正确的胸外按压姿势(chest compression posture,CCP)是完成高质量心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)的重要基础,但目前关注CCP的研究十分有限。本研究设计新的CPR按压姿势自动分析程序,拟实现对CCP监测达到客观化、标准化和自动化的目的。方法本研究共招募15人参与现场试验,其中专业组11人,非专业组4人。分别于正前方和45度侧面用ZED双摄像头同时记录按压视频数据,所有参与人员均在Smartman模拟人上进行连续的120次持续胸外按压操作。3位专家对CPR视频进行独立标注,智能算法提取人体骨骼点用于后续分析和模型开发。专业组和业余组两组率的比较采用卡方检验进行统计分析。结果研究分析发现,腕部用力、手指未翘起、重心偏移、肘部弯曲是其中发生率最高的错误。通过专业组规范数据集共28800组人体骨骼点坐标数据计算手臂角度合理范围为左臂169.24°~180.00°,右臂角度为168.49°~180°。相同的方法,得到重心角度合理范围为0.00°~18.46°。在此基础上,构建的基于双ZED的CPR按压姿势检测模型可以较准确的识别出CPR的按压姿势错误(准确率91.31%,敏感度80.16%,特异度93.53%)。结论本研究创新性的提出对CPR按压姿势进行客观评价的方法,并且在此基础上构建了基于双ZED摄像头的CPR按压姿势检测模型,可以较准确的识别出CPR的按压姿势错误,以实现CPR培训质量控制可以更加的自动化和标准化。

摘要：目的调查了解规范化培训教学人员虚拟现实技术(virtual reality technology, VRT)认知度现状及影响因素。方法选取2020年4—5月首都医科大学宣武医院护士规范化培训教学人员205名,采用自行设计的《规范化培训教学人员虚拟现实技术认知度调查问卷》对其进行横断面调查。结果 VRT相关知识总得分为(95.80±8.05)分,处于较高水平;实践基础、预期效果、使用意向各维度得分均>4分,表明师资能力、技术支持、使用反馈、政策支持是开展VRT实践的重要因素;教学人员对在护士规范化培训教学过程中应用此技术有较高期望,对VRT研发设计与应用推广有较大兴趣。多元线性回归分析显示,学历是影响规范化培训教学人员对VRT使用意向的因素(95%CI:0.063~2.424,P<0.05)。结论虚拟现实学习、仿真模拟训练、临床实践三者结合应用的实践教学,是适应新时代发展需求的新入职护士规范化培训发展方向。

摘要：要通盘考虑基层党建与经济社会发展趋势，按照上下联动、条块协同，整体设计、分步实施，科学谋划、分类指导的工作思路，通过以县带乡、抓乡促村，县抓精品示范、乡抓整体提升，全面提高基层党建工作水平。