摘要：随着新交通法的实施,电瓶车骑手的头盔佩戴问题引起社会关注,尽管通过使用摄像机可以对骑手进行间接观测,从而减少了直接观察所带来的人力成本,但骑手位置的不确定性,不安全行为的随机性,都给通过固定式摄像机的骑手头盔佩戴检测的准确性和通用性带来了极大挑战。为此,本文设计了一种基于无人机巡检和深度学习的电瓶车骑手佩戴检测方法,该方法首先基于YOLO模型针对无人机采集图片进行分析处理,获取骑手头盔佩戴特征,通过特征分析建立未佩戴头盔骑手的分类模型;然后,针对实际采集过程中的噪声影响,对算法的性能进行验证,并通过噪声抑制方法进一步提升了识别的准确性。所提出的方法可以为电瓶车骑手的安全行驶检测提供新的技术手段,有利于进一步提升交管部门的管理效率。

摘要：以车载终端项目开发过程中遇到的单件小批量印刷电路板(PCB)塑料安装盒为研究对象。根据单件小批量PCB关键尺寸及功能端口要求,采用三坐标测量等方法获取该PCB点云数据。借助Imageware软件等,提取该PCB关键尺寸参数,确定该PCB安装盒设计参数。基于Solid Works软件完成该PCB塑料安装盒参数化设计,形成三维造型,并完成虚拟装配及干涉检查。利用3D打印技术,完成PCB塑料安装盒产品工程样机快速原型制造。对项目开发过程中单件小批量塑料安装盒的快速和经济制造具有一定的工程应用价值。

摘要：车多路少已成为当下亟须解决的重要交通管理、城市管理和社会管理问题。文章设计的通用重型车辆管理服务平台,构建了一个以标签化数据融合共享、模型化数据分析、可视化研判分析、精准化推送服务等智慧管控为特征的智能平台,依托这个平台可以实现具备"大数据"分析应用功能的"一站式"管理,有效解决管理薄弱、政府部门间数据联动性差和群众手续办理繁杂等多方面问题,达到紧盯重点区域、重点企业、重点车辆和重点人员的目的。全方位实施重型运输车辆监管,全力打造南通市开发区各政府部门联动管理的最强"重器",全面服务建成"平安开发区"的最终目标。