摘要：针对传感器网络中的信号延迟估计问题,提出了一种新的时延估计量化-检测算法。首先将该问题构建为一个分层处理体系结构;然后将两个传感器捕获和传输同一信号的延迟和噪声样本建模为一个多假设检验问题,从而把寻找两个接收序列之间的延迟简化为在最大似然意义上最大化两个接收序列之间的交互信息,并设计出了实现最佳延迟估计的量化-检测器。实验结果表明,提出的延迟估计量化-检测算法在中低信噪比下不仅有与非量化估计检测算法相媲美的性能,而且优于一般的基于量化数据与非量化数据之间的均方误差的标准标量量化-检测算法。

摘要：为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点对历史财务数据进行遗忘和筛选,保留部分数据代入下次神经网络训练,通过反向传播获取最优权重与阈值。以企业财务风险预警准确度为目标函数,获得稳定的企业财务风险预警模型。实验证明,LSTM神经网络算法能够对企业财务重要指标进行预测,而且能正确设置企业财务风险预警阈值。通过和常用企业财务风险预警算法对比,本文算法的预警准确率更高。

摘要：为了有效解决云计算环境下海量数据的并行聚类问题,以典型的基于距离的Kmeans聚类算法为例,提出了一种MapReduce并行聚类优化算法.首先将差分进化算法与K-means算法相结合,从而利用差分进化算法的强大全局搜索能力克服典型K-means算法对初始中心较为敏感的缺点,利于增强全局最优解的稳定性.然后把优化后的算法在Hadoop的Map Reduce框架下做了并行化的设计.实验结果表明,与其他多种分布式设计相比,提出的并行聚类优化算法能够在保证聚类效果的前提下,大大减少了运算的时间,提高了大规模数据的聚类效率.

摘要：文章首先针对移动端电商税收信息共享平台框架构建理论展开探讨,在此基础上重点论述移动端产品溯源信息查询系统构建技术,分别从结构设计与软件程序优化层面进行,提出几点相关功能完善措施。以图表结合形式展开论述,为信息共享平台设计建立一个适合的硬件环境基础。

摘要：介绍了串行外设接口SPI的通信原理,对RT-Thread操作系统下的SPI总线驱动结构进行了详细的研究与分析。以STM32F407ZG对W25Q64的读写为例,介绍了硬件SPI总线驱动的移植步骤,并详细介绍了SPI应用程序设计及技术实施细节。最后通过实验,对SPI驱动移植及程序设计的可行性及有效性进行验证,实验结果表明,RT-Thread操作系统下的SPI总线驱动结构设计合理,移植方便且应用程序设计简单,本文所介绍的移植与应用方法可行有效。

摘要：根据现代工业现场对多节点直流电机远程控制的需求,将STM32微处理器与IR2171电流传感器相结合,设计基于RS485串行通信网络的直流电机驱动模块。模块利用STM32丰富的片上资源和RS485网络数据传输,实现对直流电机全数字式、网络化控制。经测试,该驱动模块控制结构简单,具有较强的抗干扰能力和故障诊断及保护功能,在工程应用中前景广阔。

摘要：采用阴极E-Fenton法处理煤气化废水,对比石墨毡和活性炭纤维(ACF)为阴极材料的处理效果,利用傅里叶红外光谱(FT IR)表征处理前后的物质特征;并考察初始pH、电压、Fe2+投加量对处理效果的影响。结果表明,ACF具有较高的表面积,可有效富集反应器中的氧气和有机物,从而取得较好的降解效果。E-Fenton法可破坏废水中的芳香结构或C=C不饱和结构,生成杂环芳烃类产物,未能完全矿化降解废水中的醇和酚羟基、脂环基、羧基、醚,缩醛或缩酮等官能团。ACF为阴极的E-Fenton法优化反应条件为:电解电压10 V,初始pH=3,Fe2+的浓度0.4 mmol/L。在此条件下,COD去除率可达57%。

摘要：在中国,有一个被遗忘的群体,人们称其为'星星的孩子',他们不聋,却对声响充耳不闻;他们不盲,却对周围人与物视而不见;他们不哑,却不知该如何开口说话。本文通过分析儿童产生自闭症的原因以及就目前自闭症儿童治疗干预的对策寻找出能引起自闭症儿童兴奋的方法。在通过一年的观察与活动,发现手指操活动能引起自闭症儿童较强的兴奋性。