摘要：一份报纸，一个版面，特别是专业性较强的艺术版，如果没有自己特有的风格，在传媒竞争激烈的信息时代，将很难获得受众认可和关注。那么，在新的环境下，作为地市报的艺术版将如何应对呢？除了沿用传统书画艺术展示的编辑手法，是不是可以挖掘本土艺术文化，从而形成艺术版的鲜明特色呢？本文以《揭阳日报》为例，探讨地市报艺术版的创新。

摘要：《国家教育事业发展“十三五”规划》的出台,为我国教育事业的未来发展指明了方向,而当代学生创新思维的养成作为“核心素养时代”的重要组成部分,一直以来备受政学两界关注。创新思维是当代学生个人成长与社会发展的重要能力,也是国家走向“创新型强国”的重要影响因素,但当前我国“重结果轻过程”的教育行为桎梏了当代学生创新思维的养成。究其原因主要是教育理念偏离了当代学生身心发展的差异性,忽略了“量变成就质变”的成功哲学论。因此,秉持“容错”理念,继而通过提高社会宽容度,创新环境建设激发当代学生思维养成;转变教育教学理念,以问题为导向培养当代学生创新思维;以教师队伍建设为引领,培养具有创新意识与创新能力的教师;以实践为依托,改革当代学生考核评价体系等方式,促进当代学生创新思维的养成,以适应“核心素养时代”人才的现实需求。

摘要：针对Faster R-CNN算法对于小尺寸目标以及遮挡或截断物体检测能力不足的问题,提出一种融合CBAM注意力机制和特征金字塔结构的改进Faster R-CNN算法。为重点聚焦特征图像局部高效信息,在特征提取网络中融入CBAM机制,减少无效目标的干扰,提升面对遮挡或截断物体的检测能力。引入特征金字塔网络结构,联结高层与底层特征数据,获得高分辨率、强语义数据,从而增强小目标物体的检测效果。为缓解梯度消失现象以及减少超参数规模,使用表达能力较强的倒残差VS-ResNet网络替换VGG16网络,VS-ResNet网络在原有ResNet 50基础上修改了部分层次结构,加入辅助分类器,设计倒残差和组卷积方式,使激活函数信息在高维环境中完整保留,提高检测准确率。采用重置候选框分值计算方法弥补非极大值抑制算法误消除重叠检测框的缺陷。实验结果表明,相比VGG16,VS-ResNet在CIFAR-10数据集上的正确率提高2.97个百分点,该算法在Pascal VOC 2012数据集上的目标检测mAP值为76.2%,比原始Faster R-CNN算法的mAP值提高了13.9个百分点。

摘要：作为一名刚踏上心理教师工作岗位的新教师．在最近一个多月的时间里，我已陆续参加了四次较大规模的公开课．包括惠山区和无锡市中小学心理健康教育优质课会课、我校中学德育特色建设研讨会之心理课展示课以及刚落幕的我校本学期的对外公开课。回顾这一个多月的心路历程，我战战兢兢．一刻也不得放松．心中始终萦绕着如何设计课程、怎样能把课上好等问题，

摘要：采用手机依赖指数量表和交往焦虑量表,基于无锡职业技术学院对新生手机依赖现状展开调查,剖析手机依赖的影响因素,揭示手机依赖与社交焦虑的关系,从新生社交层面提出减少手机依赖问题的途径,为学生管理和心理健康教育工作提供客观依据、建议与参考。

摘要：贫困生资助工作的有效开展,不仅关系到学生的身心健康和学业发展,也是保障高校和谐稳定发展、促进教育公平的重要因素。当前,高校的贫困生资助体系以保障性资助为主,呈现出权利和义务不对等、重经济解困轻实践育人、授人以鱼而非助人自助等局限性。发展性资助模式坚持"以贫困生为本、为贫困生服务、助贫困生成才"的工作原则,实现了公平与效率的双赢、权利和义务的对等、他助与自助的统一。而贫困生志愿服务积分制度作为发展性资助的有效实践模式之一,可行且效果显著,实现了助困与育人的有机结合。

摘要：云计算、大数据、物联网、虚拟现实和人工智能逐渐成为信息技术领域的前沿科技,其中又以大数据技术尤为突出,其发展也十分快速,在此背景下培养适合社会需要和职业需求的大数据人才愈发迫切。应用型本科院校作为我国人才培养的重要基地,需要在专业设置和人才培养方案方面提前设计与布局。当前,部分应用型本科院校在课程体系建设和教学改革过程中仍存在不足,阻碍了大数据技术与应用专业的快速发展。该文针对应用型本科院校大数据专业理论教学与实验实践课程体系建设存在的问题,分析了课程体系中的核心课程组成、设置原则与构建思路,探讨了大数据分析与应用专业核心课程体系构建与实施的策略。

摘要：文中提出了一种更为有效和准确的中文分词处理方法,并利用Lucene软件工具设计了相应的中文分词技术模块。该模块加入了改进的FFM算法,即MMSEG算法[1]的中文分词技术,对中文分词中的歧义现象实现了更好的解决方案。与现有实现算法相比,该方法可以更快更好地实现中文分词功能,可有效提高全文检索中的中文检索的能力。

摘要：为改善恶劣天气场景下机场跑道异物检测技术(FOD)的性能,在详细分析了可见光及红外图像的优劣之处基础上,基于亮度色调饱和度(IHS)变换及小波-轮廓(Contourlet)变换提出了一种可见光与红外图像的融合算法,并在MATLAB环境下对该算法进行了仿真实验。实验结果证明该算法相对现有融合算法能更有效地满足恶劣天气下FOD检测的需求。

摘要：混合网络通信中,当网络传输节点到达的数据包过多而来不及处理时,就会造成网络拥塞,从而对通信质量产生较大影响。针对现有拥塞控制机制的不足,基于跨层设计思想,在显式控制协议(XCP)的基础上提出了一种更有效的快速拥塞控制(FCLCP)算法。该算法利用一个公平速率来度量数据流的传输速率,采用IP包中的显式拥塞通告ECN信息跨层实现FCLCP算法,使之既适合于视频流式传输,又能与TCP公平分享带宽,保证了网络传输的平稳性和公平性,提高了视频传输质量。仿真结果表明,该算法能有效地提高网络吞吐量、降低丢包率,从而有效缓解混合网络视频传输中的网络拥塞问题。