摘要：为了解决复杂三角网格模型数控加工效率与精度之间的矛盾,提出包括模型分割以及子区域轨迹规划的分治加工方法.针对分治加工的需求,提出一种基于加工区域特征表述的区域生长原则,用于模型的区域生长分割;为避免在子区域中生成过多的短刀具轨迹,对分割后的子区域进行区域优化合并与边界光顺处理,子区域轨迹规划时对不同的特征子区域采用不同的刀具轨迹生成策略.在等残留高度法刀具轨迹生成中,提出初始轨迹生成方法,并改进扩展了刀具轨迹的投影偏置扩展过程,以解决边界不规则子区域的刀具轨迹生成问题.实例结果表明,基于加工区域特征表述的区域生长原则能够有效地驱动加工模型的区域生长分割,不同特征子区域以适当的刀具轨迹生成策略生成了有效的刀具轨迹.

摘要：传统的海上无人驻守平台登临系统存在电机功率大、不便于物料运送、攀爬软梯易损坏等缺点。为克服传统登临系统设计上的弊端,研发了由绞车提升系统和水平可伸缩吊桥2部分组成的新型登临系统,将原来的提升系统由举升吊桥改进为直接提升货物,同时在原吊桥上增设水平可伸缩部分,以降低电机功率,减小绞车负载。该新型登临系统已成功应用于涠洲12-8 W/6-12油田,现场实践效果表明该系统设计合理、使用方便,具有较好的实用价值,也更有利于保障人员登临无人平台的安全。

摘要：详细地介绍了绥江大桥的加固方案,并通过加固后的静力荷载试验验证了大桥加固的效果;静力荷载试验的结果表明,绥江大桥的加固处理方案是行之有效的,取得了良好的效果,对同类的桁架拱结构的加固具有参考价值。

摘要：管道堵塞器应用于油气管道工艺改造、管道更换或焊接修复,可以起到提高作业效率,降低发生火灾、爆炸风险的作用。气囊式管道堵塞器是一种应用较为广泛的管道堵塞装置,然而,传统气囊式堵塞器存在沿管道方向形变大、周向密封力小的缺点。在分析传统管道堵塞器特点的基础上,结合海上油气田生产设施特点及热工作业要求,在气囊内增设气囊固定绳索、改变气囊结构和使用方法的基础上,设计了新型气囊式管道堵塞器,并在涠洲作业公司6个海上油田和1个陆地终端推广应用,取得了理想效果。新型气囊式管道堵塞器操作简便,能够提高油气管道密封效果,延长气囊使用寿命,对提高维修作业效率和降低热工作业风险具有重要现实意义。

摘要：为揭示地道送风生态降温在公共建筑中利用的可行性,本文以甘肃某游客接待大厅为例,分析了地道埋深及长度对送风温度的影响,在综合考虑施工成本和风机运行能耗条件下,确定相关技术参数。采用CFD数值方法对大厅置换通风情况下室内热环境进行了模拟分析,计算了在综合生态降温技术条件下,接待大厅高度方向和人员活动范围内的温度分布。研究结果表明,利用置换通风较高能量利用效率的特点,地道通风设计条件可以满足在室人员对热舒适的要求。

摘要：白鹅潭大道为广州市白鹅潭商务区近江片区唯一南北贯通的城市次干道,白鹅潭大道上跨现状珠江隧道敞口段是使全线贯通的关键节点之一。综合考虑白鹅潭大道与现状珠江隧道及地铁结构的空间关系,在满足既有地铁保护要求、又不影响既有珠江隧道结构及运营安全的条件下,提出改造现状隧道敞口段侧墙增设台帽作为新建桥梁桥台、上跨既有隧道敞口段的总体设计方案。相关设计研究思路可供类似工程借鉴参考。

摘要：为了提高服装款式结构分类效率,设计了基于改进Canny算法的服装款式结构识别系统。通过将服装图像进行阈值分割,形态学处理等预处理方式提取出服装二值轮廓;设计基于具有自适应尺度参数的高斯滤波函数的改进Canny边缘检测算法,提取出服装款式结构边缘转换成的特征向量;最后与服装模板特征通过均值Hausdorff距离(Mean Hausdorff Distance,MHD)进行对比分析,距离最小的服装即为特征最接近的款式。经过Matlab实验平台验证,提出的系统能够以服装结构款式进行准确识别,而且识别效率高,大大减少人力成本,具有很高的实用价值。

摘要：为了改进服装仿真系统的运行效率,提出一种基于改进韦尔莱积分法的三维服装仿真系统。建立基于质点-弹簧的布料模型,将织物材料特性引入表达式,针对不同布料特性采用不同的弹簧模型参数,在特定质点上添加缝合力使其更加接近真实状况;通过对比不同高精度数值计算方法,选择二阶泰勒级数作为韦尔莱积分法的启动函数,在相同条件下具有更高的计算精度和稳定性;在不同受力情况下,通过引入Beeman算法,大大减小韦尔莱算法的计算误差;最后,采用椭球体包围盒模拟人体进行碰撞检测并处理。经过Visual Studio以及Unity实验平台验证,本文提出的改进系统能够有效模拟出服装在人体上的具体状态,算法稳定性强,具有一定的工程实用价值。

摘要：本文针对具有挑战性的多语言文本-视频跨模态检索问题进行研究.传统文本-视频跨模态检索模型通常针对单一语言进行设计,比如英语,模型仅支持某一特定语言的文本查询.如果有不同语言检索需求,则需另收集目标语言的训练数据并重新训练构建新的检索模型,这使得模型很难快速有效地适用于其他语言的检索任务.近年来,针对多语言问题的研究逐渐深入,这为多语言跨模态检索的实现打下了良好的基石.为了解决多语言跨模态检索问题,本文提出了一种简单有效的基于多语言-视觉公共空间学习的多语言文本-视频跨模态检索模型,将不同语言与视觉信息映射到同一公共空间.该空间以视频向量为锚点,分别与不同的语言向量进行对齐,以此实现多语言跨模态的学习,由此建立了统一的多语言学习框架,使用一个模型满足了多语言的检索需求并探究了不平行语料库、平行语料库、伪平行语料库三种训练场景下的模型性能.同时,在多语言建模中有效地利用了不同语言之间的互通性和互补性,弥补了单语言文本特征表达的不足;并在文本端与视频端引入了基于对比学习的抗噪音鲁棒性学习方法,进一步提升了不同模态特征的表示能力.在VATEX、MSR-VTT多语言数据集上实验的数据证明,本文模型不仅能够简单快速地适用于多种语言检索任务,模型性能也较为突出,在较为常见的伪平行场景下和最先进的方法相比,中文VATEX和MSR-VTT在总召回率上分别提升了约5.97%和1.37%.

摘要：城市体检工作是解决“城市病”问题的一项基础性工作,是实施城市更新行动的重要抓手。但从研究与实践层面来看,镇街层面的城市体检较少。本文从对镇街层面城市体检的工作路径研究入手,构建适用镇街层面城市体检的指标体系,形成镇街层面“体检—更新”的工作模式,以期为城市更新视角下我国镇街层面的城市体检工作提供借鉴。