摘要：主要介绍IGM焊接机械手在新能源空铁(AB100)客车构架主梁焊接中的应用。主要分析了构架主梁结构、焊接工艺,以及IGM机械手焊接过程中出现的问题,制定了以IGM焊接机械手为主的主梁焊接工艺并得以实施。结果表明,通过控制工件组装尺寸、调整焊接参数、优化I G M焊接机械手焊接程序,不但完全能够满足结构的设计要求及焊接质量,而且还能大幅提高焊接效率。

摘要：晚蝉鸣咽,秋风萧瑟。枝干摇曳飘落萎黄的落叶,揖别依依不舍赖以生存的枝桠,随秋风牵引,扑入大地母亲的怀抱。在艺术家美妙的心中。

摘要：目的探讨遗传算法作为正交试验设计优化分析方法的效果。方法利用木豆叶总黄酮提取的正交试验结果,比较直接法、最速上升法、遗传算法进行最优条件选择的优化分析效果。结果遗传算法确定的最优试验条件下,预计总黄酮的提取量达到1.0713mg/g,比最速上升法增加了0.1753mg/g,提高了20%;直接法只能在试验设计的各因素水平上确定最优试验条件,不能预测总黄酮的提取量。结论遗传算法是一种精度更高的优化方法,是正交试验设计优化分析的必要补充。

摘要：目的比较正交试验和均匀试验确定最优试验条件的效果。方法利用载药率与影响因素的多重线性回归模型,采用SAS伪随机函数产生随机误差,分别在正交试验设计和均匀试验设计给定的条件下,产生载药率的模拟试验数据,并筛选出最优试验条件,比较两种方法优化的效果。结果评价指标和因素间满足多重线性回归关系时,正交试验设计和均匀试验设计确定的最优试验条件基本一致,本试验资料的最优条件为卡铂溶液量1.6ml、二氯甲烷2.5ml、水油体积比5:1、搅拌速度1300rpm。结论在因素和水平数都较多的试验中,均匀设计更具可行性,既可节省人力和物力,又可达到正交试验确定的最优条件的效果。

摘要：目的研究小生境遗传算法在均匀试验设计多目标药物提取条件优化中的应用。方法对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素的子目标模型,采用遗传算法分别对其进行单目标优化,NPGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化可以得到各目标最大时的最优提取条件,NPGA进行三目标优化时,对各子目标进行了折衷处理使各子目标尽可能获得最大的解,在主要目标上达到了单目标最大函数值的76%以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 NPGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择。

摘要：随着套管制造工艺的不断改进和制造水平的显著提高,现有的API 5C3模型已不能正确地预测套管的实际抗挤强度。通过对ISO 10400新标准的研究,给出了考虑微裂纹等各种缺陷的油套管抗挤新模型及两端堵口的抗内压韧性断裂模型。计算的精确度用部分数据与API作了对比,证明了抗挤新模型的可靠性和优越性。新模型对改善油套管设计和生产商改进油套管质量具有一定的参考价值。

摘要：目的探讨遗传算法在均匀试验设计最优条件选择中的应用。方法利用甘草苷提取工艺均匀试验设计结果,以中心化二次回归模型为目标函数,用遗传算法搜索最优试验条件。结果甘草苷中心化二次回归模型有统计学意义,遗传算法确定的最优试验条件:52%的甲醇溶液冷浸11 h,超声提取77 min,甘草苷提取量预测值达到了29.65 mg/g,比2号试验最高提取量增加了2.67 mg/g,提高了10%。结论以二次回归模型为目标函数,利用遗传算法确定的均匀试验最优条件客观性强、精度高,为均匀试验设计优化分析提供了合理的新方法。