摘要：近年来,图神经网络被证明是针对图数据研究的一个有效工具,而在推荐系统中用户和商品之间的关系可以被视为一个二分图,则可以尝试将图神经网络的相关技术原理应用到推荐系统。目前图神经网络方法存在局限有:高阶节点在信息传播过程中会携带噪声或负面信息;深层网络面临过平滑问题,即:网络深度达到一定层数后,由于节点特征聚合过多高阶节点信息,导致不同类别不可区分,此时模型的学习能力不增反降;两个问题都对后续学习任务造成负面影响,其学习策略存在进一步优化的空间。针对这一问题,本文基于图卷积神经网络设计了一个新的推荐算法--双向协同过滤推荐算法,将原本的大规模图划分为多个子图进行融合学习,并使用注意力机制对多个节点表示进行组合优化。相比于现有模型,该模型能够得到更高的准确度和召回率。

摘要：考虑2018年11月发布的CJJT 96—2018《地铁限界标准》中,适用范围扩大至速度等级不超过120 km/h地铁线路,结合工程设计需求,以CJJT 96—2018给出的曲线段设备限界计算方法为原理,基于AutoCAD2014制图软件进行二次开发,编制完成地铁限界设计自动成形系统,在限界设计通用化、系列化、标准化的基础上,进一步实现了程序化,极大提高了限界设计效率。

摘要：断路器液压操作机构在运行过程中会发生液压油泄漏的问题,传统方式下需停电对液压机构进行注油,耗时耗力且操作难度大。因此专门研制了一种适用于断路器液压操作机构的带电注油装置,首先分析了该装置的结构原理,并给出了其主要技术参数,随后对装置的注油系统、电气控制系统、过滤系统等重要部分进行了选型设计,介绍了装置的功能特点。研制出的装置成品实际运用于220 kV变电站内,结果表明其能在不停电条件下完成断路器液压机构的注油工作,整个过程操作简单、省时省力,在保障检修人员人身安全前提下极大提升了作业效率,保障了供电可靠性,具有重要的应用价值和经济效益。

摘要：设计一款Android智能手机控制的智能家居系统,采用STM32F103作为系统主处理器,使用DHT11温湿度传感器采集室内温湿度信息;通过I/O口控制灯的开和关;使用OV7670摄像头采集视频数据,采用JPEG对视频数据压缩编码并传给客户端APP进行播放。测试结果表明:用户通过手机客户端APP连接WiFi便可以远程监控家居情况,实现对家用灯光控制、环境检测以及视频监控等功能。此外,该系统运行良好,操作界面友好,满足智能家居的各项功能需求,具有一定的实用价值。

摘要：针对目前鼠标消毒过程繁杂且成本较高的问题,论文利用技术系统进化法则对鼠标消毒过程进行预测分析,并找出实际问题中的技术矛盾,确定对应的阿奇舒勒矛盾矩阵和发明原理,在此基础上提出一种可行的设计方案;该方案通过改进鼠标的结构,采用新的除菌材料,使鼠标具备自动、高效除菌功能,解决鼠标使用过程中的交叉感染问题。本文将进化路线分析和技术矛盾分析结合起来,减少了经验对演绎具体解的影响。

摘要：针对目前国内博物馆的物联网技术尚不普及,无法实现智能博物馆的现状,文章提出了一套基于ZigBee的博物馆监测系统,该系统由节点部分和终端处理部分结合ZigBee无线通信技术组成,可对馆内环境参数变化和人员流动变化进行实时监测,既减轻工作人员的工作强度,又减少了人力成本支出,可实现现代博物馆的人性化监测和智能化管理。