摘要：人体手背血管识别是一门新兴的生物特征识别技术,提出了这种生物特征提取的一种算法.它利用分水岭算法提取出带有纹理特征信息的特征点FPVP(feature points of vein pattern);针对FPVP的不同的特征信息采用二阶矩和统计的方法进行多分辨率滤波得到DP(dominant points),每个DP都是多维的向量,用所有‖DP‖组成手背血管的特征向量;最后使用相关算法针对来自53个手背血管的265个样本进行了特征相关匹配实验,其最小错误率仅为4.31%.

摘要：一种基于图象处理的自动调焦方法,应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据,并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦。实验证明该系统自动调焦精确,采集到的虹膜图像清晰,符合使用要求;并且调焦机构简单,整个系统控制易于实现。

摘要：地理信息系统是面向空间复杂对象的空间数据库管理系统。传统的数据模型在处理图形、图象等空间信息时显得很不适应。面向对象技术是在概念水平上最接近自然的设计方法,是处理复杂空间对象的有效工具。本文探讨了面向对象技术在地理信息系统设计中的应用,提出了地理信息系统数据模型结构的三个概念层次,并用面向对象方法给出了相应的模型描述。

摘要：虹膜识别认证系统由4部分组成。虹膜图像采集采用自行研制的非接触式虹膜图像采集装置,并加入虹膜图像质量评估模块选取清晰虹膜图像;预处理过程中采用Hough变换精确定位,归一化后的虹膜图像具有平移、尺度和旋转不变性;特征提取采用Daubechies-4小波变换对图像进行4层小波分解,并采用汉明距离进行匹配。与现有其他方法相比,系统大大减少了编码存储空间以及编码和匹配的时间,提高了算法速度。

摘要：为了克服指纹识别系统的一些缺点,该文对一种全新的生物特征识别方法——基于手背的静脉图像的特征识别进行了初步研究。首先利用自主设计的近红外血管图像采集仪提取血管造影的原始图像,然后对采集到的图像作归一化和增强处理,以及进行特征提取和特征匹配算法研究。文中给出了65个小范围样本的匹配试验结果,在拒真率为4.6%条件下,误识率为0。利用手背静脉图像进行个人身份识别是完全可行的,文中提出的方法具有良好的应用前景。

摘要：叶绿素a在特定光照条件下产生的荧光光谱,提供了水体中藻类的种群结构及含量信息,通过研究该光谱,能够分析水体中藻类的种类及含量。设计的藻类分类检测仪,用五种特定波长的LED激发藻类溶液产生荧光信号,由光电倍增管接收该信号,并通过调制解调的方法实现了微弱荧光信号的检测。采用某公司的低功耗微处理器msp430F149做主控芯片,对检测到的模拟信号进行A/D转换,并通过串口与上位机通信,由上位机软件对数据进行实时分析或者对原始数据进行存储。

摘要：分别总结了二维Gabor滤波器组的频率、角度、尺度因子关键参数与可分性指标的影响规律,设计出滤波器各参数的最优值。合适的角度补偿系数提高系统对头部倾斜、眼睛旋转等情况的自适应性。实验证明,按照优化理论设计的滤波器参数组和角度补偿系数大大提高了系统的识别性能和稳健性。最后,在自建虹膜图像数据库THP-Iris V1.0上对该系统进行测试和性能评价。测试结果表明,可分性指标为7.64,等错率为0.064%。

摘要：在实时指纹识别系统中 ,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把 Gabor滤波器应用在指纹图像增强处理中 ,利用了 Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性 ,把指纹图像的局部方向和局部频率作为 Gabor滤波函数的参数 ,然后把 Gabor函数与纹理图像进行卷积 ,从而去除图像噪声 ,达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方法 ,提高了算法的速度 ,节省了运算的时耗。实验证明 ,算法工作稳定 ,效果好 。

摘要：提出了一种警用活体指纹采集仪的设计方案,通过USB口完成图像数据的传输和整个系统的供电,减小了整个系统的体积。在软件设计方面,通过自适应背景减除法实现了手指按下及抬起的自动检测,改进的序贯相似性检测法(SSDA)实现了指纹图像的配准。

摘要：为了在设计阶段定量描述逆变电源所能承受的负载变化范围,设计了基于H∞控制理论的单相逆变电源控制器.在控制器设计过程中,充分考虑逆变电源的数学模型与实际对象之间的误差,运用输出端乘型描述方式,对因负载变化而引起的不确定性模型集合进行了描述,并将正弦信号作为控制系统设计和跟踪的目标.仿真结果表明,该控制方案使正弦波逆变电源获得了良好的稳态和动态性能,在承受阶跃噪声扰动时仍具有较好的控制品质,保证了控制系统抵抗负载参数变化引起的不确定性扰动的能力.