摘要：为用户缓存实视图可以有效提高其OLAP查询的性能.但是,已有的缓存管理策略由于没有考虑用户在进行OLAP分析时的数据访问特性,在处理实视图动态选择问题时无法获得好的性能.提出了视图路径和视图树的概念,并以视图树作为客户端缓存中的实视图组织方式.提出了"逆路径增长法"来快速计算新到达查询的视图路径,提高了查询的响应速度.对于视图树的动态调整问题,以"保留路径"为参照,设计了合理有效的视图替换策略.实验证明,该方法能够比已有的动态选择方法取得更好的性能.

摘要：基于关系数据库的关键词查询,使得用户在不需要掌握结构化查询语言和数据库模式的情况下,可以方便地进行关系数据库查询.给定一个关键词查询,已有的方法通过数据库中的主外键关联,查询得到包含关键词的元组集合.但是,在很多实际应用中,元组集合的聚合结果对用户更有价值;研究了基于关系数据库的top-k聚合关键词查询,提出了基于递归的聚合单元枚举算法——基于递归的完全搜索(recursion-based full search,RFS).为了获得更好的查询性能,设计了新的排序方法、二维索引和快速搜索算法——基于输出的快速搜索(output-based quick search,OQS),从而可以高效地枚举top-k个聚合单元;在不同的数据集上进行了大量的实验,实验结果表明OQS算法具有良好的查询性能.

摘要：闪存具有和传统磁盘不同的特性,包括写前擦除、异地更新、读写延迟非对称等.传统的面向磁盘的缓冲区替换算法无法在闪存数据库系统中获得较好的性能.文中提出了一种新的面向闪存数据库的缓冲区替换算法——APB-LRU,其特点:(1)该算法将缓冲区分为冷区和热区,用来捕获数据访问频度,前者用于存放只访问过一次的数据页,后者用于存放至少访问过两次的数据页;(2)采用了其它研究所没有的概率替换机制,即以较大的概率替换冷区中的干净页,以较小的概率替换冷区中的脏页,从而避免了冷脏页长期驻留缓冲区的情况,提高了命中率,获得了较好的整体性能;(3)设计了冷、热区比例动态变化机制,可以根据工作负载的变化动态调整冷、热区所占缓冲区的比例,从而使得替换算法在不同的负载模式下都可以取得较好的性能.基于不同测试数据集的大量实验结果表明,APB-LRU算法具有比其它已有的算法更好的性能.

摘要：通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能.

摘要：编码技术是可扩展标记语言(XML)查询处理的基础,传统编码技术利用自然数进行编码,很难支持XML动态更新。提出了更新支持的编码方法———ITBI,该方法将整数映射到完全二叉树,利用二叉树的中序遍历定义整数新的序关系,通过新的序关系重排自然数序列将静态编码转化为动态编码。同时,基于ITBI前驱、后继、距离等定义,设计了最短位长动态编码分配算法,有效控制更新过程中编码位长的增加。最后通过实验验证了编码的有效性。