摘要：针对互联网上大量的隐写软件利用数字图像隐藏秘密消息,文中提出了基于净图描述的通用隐写分析技术.这种隐写分析技术能有效地检测出图像是否含秘密信息,通过提取两种新颖特征,即纹理特征和虚特征值分解(IED)特征,对净图进行完整的定量描述,又经过降维处理,解决了维数灾难问题,提高了检测速度;并且设计了与特征相匹配的柔性化超椭球体一类分类器,提高了检测性能.

摘要：根据射线检测焊缝图像的特点,设计了图像去噪、增强的算法;针对焊缝缺陷对比度差、光照不均、纹理较多等不利因素,在去除焊缝背景情况下,设计了动态划分焊缝区域算法,利用局域阈值法分割提取出对比度不均的缺陷;通过对焊缝缺陷特征分析,选取缺陷识别的特征参数;建立了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型。试验结果表明,图像预处理和缺陷提取是成功的,提出的识别算法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率,对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法。

摘要：提出了软件的“可视性、可测性和可维性”是军用软件产品基本的质量特性和设计属性的概念及软件“可视性、可测性和可维性”应作为评定军用软件产品的质量和技术状态的前提条件和基础的观点。基于以上概念和观点,给出了“可视性、可测性和可维性”的定义、工程意义和成熟度模型,以解决军用软件定型过程中的“评审难、测试难和定型的软件产品难以服务部队”等问题。

摘要：为提高组合逻辑电路的进化速率和成功率,在基因表达式的基础上,结合图形结构提出了有向图基因表达式(GGEP)模型.其中基因表达式包含符号和连接两部分,通过基因显示型映射得到的连接非循环有向图可以很好地描述进化电路,最大正确输出且逻辑门数最少的电路为最优电路;提出了中立变异算法,使变异发生在基因表达式的非编码区域,产生电路进化的中立效果,并分析了该算法的复杂度,测试了中立对电路演化的影响.电路实验结果证明:GGEP模型比其他方法成功率高,演化速率快4～20倍;中立存在的GGEP模型的收敛速率和成功率都要比非中立变异的演化模型高出近一倍.

摘要：目标跟踪系统的建模是信息融合研究的热点之一。本文在目标跟踪系统分析的基础上,将DEVS的形式化描述和UML图形化描述结合起来,研究DEVS的数学模型到UML类模型的映射关系和建模过程,为目标跟踪系统的设计和实现提供了一种可行的方法,并通过EclipseUML环境下的建模和JAVA编程证明其有效性。

摘要：针对传统的关联门设计方法应用于杂波环境下多目标跟踪时容易出现错误跟踪现象以及跟踪精度下降的问题,提出了一种新的自适应关联门设计方法。该方法通过构建量测关联性能评估指标,获取量测向量与状态向量之间的关联误差信息及其误差变化率,并以此为敏感度指标,在丢失量测或目标关联出现偏移之前,预先调整关联门,从而在确保正确量测落入关联门内的同时减小杂波和非本目标回波的干扰。仿真结果表明,相比于传统的关联门设计方法,本文方法有效地提高了目标的关联成功率和跟踪精度。

摘要：针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失作为彩色化优化目标;在判别网络中,采用语义分割网络计算像素级Softmax损失,反向传递优化彩色化生成网络.在Pascal Segmentation及ILSVRC2012数据集上进行的彩色化图像质量比较,实验结果表明,与同类模型相比,本文模型在处理复杂场景灰度图像的彩色化任务中具有更高的着色准确率,并且对不同目标之间具有更好的区分度.

摘要：为了提高linux口令密码的破解速度,提出了基于数据流的破解核设计思想。对linux核心破解模块MD5核算法结构进行深入分析,设计了3种破解模型,并对其ALMs资源消耗和处理速度进行理论分析。在全流水线结构下,按照基于数据流的设计思想,设计linux破解核,实现linux口令密码的高速破解。实验结果表明:在EP3SE50F484C4的FPGA芯片上破解linux口令,其破解速度达到24.95×104个/s。在全流水线架构下,基于数据流的设计思想使得流水线上的所有数据块处于高效工作状态,Linux破解速度大幅提高。

摘要：提出了一种改进的模糊分类系统的建模方法,采用模糊C均值聚类完成初始模糊分类系统的设计。提出改进的模糊规则置信度计算方法,对隶属函数和模糊规则相似度进行检测,剔除模糊规则中的冗余信息,利用遗传算法进行模糊分类系统的优化,提高系统的精确性和解释性。仿真结果证明了方法的有效性,对纤维图像的分类结果显示,该方法能获得与手工分类基本一致的分类结果。

摘要：以基于网络的动态测试为研究背景,在无GPS等时钟同步设备的条件下,设计一个基于LMS算法的自适应估计器,对参比系统、被测系统及误差处理器的时钟源同步误差进行在线估计,实现了对网络时延引起的时滞误差的动态补偿。仿真结果表明,该自适应时延估计器能够有效地对时钟源同步误差进行估计,网络化测试系统动态补偿后的总误差比补偿前下降了85%。