摘要：通过分析低压电气系统的雷击易损性及电涌保护器的基本特性,归纳了合理选取和安装电涌保护器的要点及基本步骤,并对8个基本步骤的原则及相关注意事项进行了简要说明,以供防雷专业设计和施工人员参考、借鉴。

摘要：动态交通分配问题是交通科学研究的热点和难点,将动态交通分配方法应用于大规模网络往往产生过高的计算成本。通过研究准动态交通分配问题,降低动态交通分配中时间的连续性和动态交通分配模型的复杂性。采用路段行程时间计算公式定义一种新的剩余交通需求计算方法;然后考虑剩余交通需求在时段之间的传播过程和出行者对路网的熟悉程度差异,建立基于Logit的随机用户均衡准动态交通分配模型,基于逐次平均法设计模型的求解算法。最后通过Braess网络和九节点网络说明模型的应用情况,并分析模型参数的敏感度,验证模型的合理性与算法的有效性。本研究丰富了交通科学基础理论,为交通政策的制定提供参考依据。

摘要：研究交通网络疏散问题的文献较多,但鲜有基于理性疏忽理论来分析交通网络疏散问题的。本文考虑疏散网络交通状态的随机性和出行者信息处理能力的有限性,将交通状态信息成本内生化,建立基于理性疏忽理论的疏散网络双层优化模型。上层以系统总疏散时间最小为优化目标,将路段是否单行作为决策变量,下层建立基于理性疏忽理论的用户均衡模型。设计离散粒子群优化算法与逐次平均法相结合的启发式混合算法(DPSO-MSA),上层采用粒子群算法求解,将上层得到的单行策略传递给下层,下层模型采用MSA方法求解,将得到的路段交通量返回给上层。并通过算例验证模型的有效性。研究发现,最优单行策略要优于非单行策略和全单行策略,设计的算法可以快速识别疏散网络的关键路段。对于整个疏散系统而言,出行者获取的信息并不是越多越好。研究结果可以为疏散策略的制定提供参考依据。

摘要：出行方式选择模型多以理性人为假设,但在当前信息爆炸时代,各类信息为出行决策带来便利的同时也带来了干扰,以往研究未能充分揭示人们有限的信息处理能力对于出行方式选择行为的影响。从实验和理论角度展开研究。设计了1个包含多类信息购买决策过程的出行方式选择行为实验,经过30轮重复实验,验证了出行者决策的理性疏忽特性,即被试者并不会关注所有的出行信息,发现被试者对上1轮每种出行方式选择的人数关注度较高,但对下1轮预测性信息关注度较低。考虑出行方式交通状态的随机性和出行者信息处理能力的有限性,定义了每种出行方式的出行成本函数,建立了以信息成本与期望出行成本之和最小为目标的单人出行方式选择模型,模型中采用香农熵描述信息量并引入单位信息成本来表示出行者的信息处理能力。进而给出了出行方式选择的多人博弈均衡条件,采用逐次平均法对模型进行求解,数值算例进一步说明了模型的性质。结果表明:相比于预测性信息,出行者更关注经验性信息;单位信息成本无穷大时,出行者为无信息出行,方式选择倾向于初始偏好;随着单位信息成本的减小,2种出行方式选择概率的差值变大,方式选择倾向更加明确;当某个交通状态发生的概率较小或者较大时,出行者为获取信息所付出的成本均较小。

摘要：目的探讨分析消化道手术围手术期患者的焦虑、抑郁情绪及其影响因素。方法对100例消化道手术病人采用抑郁自评量表(SDS)和焦虑自评量表(SAS)进行检测,辅以自行设计的影响因素调查表进行分析。结果单因素分析显示:对疾病和手术的恐惧感、手术治疗效果、医疗氛围、家庭经济状况、疼痛程度、睡眠质量、婚姻关系、事业受影响程度、对病情了解程度、担心医护不精心10项因素与抑郁焦虑状态的发生显著相关(P<0.05)。结论消化道手术患者术前存在着不同程度的焦虑和抑郁情绪,影响手术的顺利进行及术后康复;患者对手术的担心和顾虑是发生焦虑抑郁情绪的主要危险因素。

摘要：目的探讨消化道手术患者围术期的心理状态及其医疗护理结合治疗的对策。方法对100例消化道手术患者于术前1天和术后1周分别用抑郁自评量表（SDS）和焦虑自评量表（SAS）进行检测、辅以自行设计的影响因素进行调查，并与全国常模比较。针对影响因素施行医疗护理相结合的治疗措施。结果①手术前患者的SDS和SAS分值表明患者术前有较明显的焦虑抑郁情绪。②手术后患者的SDS和SAS分值与手术前相比显著降低（P〈0．01），恢复至全国常模水平（P〉0．05）。采取医疗护理相结合的治疗手段可取得较满意效果。结论围术期消化道手术患者存在较明显的焦虑抑郁情绪，据原因分析实施有效的医疗护理结合治疗可有效地改善患者的心理状态，有利于患者早日康复。