摘要：近年来,基于马尔科夫精炼均衡思想的Ericson-Pakes动态博弈分析框架得到迅速发展。与广泛应用的两期静态模型相比,Ericson-Pakes框架是一种完全动态的研究框架,它考虑了竞争主体的异质性、竞争行为的策略性与竞争过程的随机性,在产业组织应用研究中具有一定优势。本文对Ericson-Pakes框架的发展进行系统阐述。首先,建立Ericson-Pakes框架的基本模型,并给出马尔科夫精炼均衡的严格定义;其次介绍目前应用较广的PM94交叉迭代算法,并比较近年出现的几种新算法的优劣;之后介绍Ericson-Pakes框架的结构参数估计,包括传统嵌套固定点方法与新出现的两阶段估计策略;并结合该框架的最新发展介绍它在广告竞争、产能积累、网络效应、研发等研究议题中的实际应用;最后,指出影响该框架应用的若干问题与发展趋势。

摘要：阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中受到限制。针对这些局限性,本文将传统的阈值模型扩展成为具有高维稀疏特征的形式,并从变量筛选的角度去考察模型的结构突变,在此基础上为新的高维阈值模型设计合理的求解算法,并进一步推导了参数估计量的一致性与渐近正态性。通过数值模拟实验发现,高维稀疏的建模方法,不仅能够有效识别出阈值模型的结构突变,对重要变量的参数也有着非常良好的估计效果。