摘要：针对传统图像分类在泛化性能上的局限性,采用了一种包含两层卷积和池化操作的卷积神经网络来进行图像分类任务。为了验证卷积神经网络的性能,研究从分类精准度和运行时间来对比BP神经网络、支持向量机(SVM)及卷积神经(CNN)网络的3种算法的性能。实验结果表明,CNN的分类准确率优于其他两种分类算法,但训练时间及测试时间相对较长。

摘要：针对目前康复外骨骼存在结构设计复杂、价格高昂等不足,设计了一种结构简单、价格低廉、可批量定制的新型三自由度上肢康复外骨骼;首先,根据脑卒中患者的康复功能需求分析,设计了一款便携性上肢康复外骨骼,并与国内外主流康复外骨骼的价格进行了对比;其次,基于Denavit-Hartenberg(D-H)参数法建立了连杆坐标系,推导了运动学方程并给出了验证;然后,采用蒙特卡洛法对末端位姿工作空间进行求解,利用仿真软件绘制了工作空间点云图;最后,利用ADAMS对康复外骨骼进行了运动学仿真实验,验证了运动学分析的可靠性。结果表明,上肢康复外骨骼结构设计合理,能够满足上肢运动功能障碍患者的主动康复训练要求。

摘要：高职院校门户网站是展示学校办学特色、提高师生认同感和吸引优质生源的网络平台。在大数据时代背景下,对高职院校门户网站进行用户行为研究并提出网站优化策略,有助于提升门户网站对内对外的传播质量,进一步扩大学校的影响力。本文以高职院校门户网站用户为基础,构建高职院校门户网站用户行为分析系统框架,并详细介绍了用户行为数据的采集、预处理、存储、分析等具体过程。