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基于深度学习算法的继电保护在电力系统中的应用研究: 收藏
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引用; 《通信电源技术》2023年第17期40卷 68-70页; 作者：刘泽浩汤尔东林忆昕汕头供电局广东汕头515000; 本研究旨在提出高效的继电保护方案,实现对电力系统的准确监测与保护。从状态识别与问题分类、故障检测与定位2个方面展开研究,探究深度卷积神经网络在状态识别中的应用。通过引入长短时记忆网络,实现更好的状态分类效果。文章针对过载...; 本研究旨在提出高效的继电保护方案,实现对电力系统的准确监测与保护。从状态识别与问题分类、故障检测与定位2个方面展开研究,探究深度卷积神经网络在状态识别中的应用。通过引入长短时记忆网络,实现更好的状态分类效果。文章针对过载和短路两种故障类型设计了相应的深度学习模型。通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)模型,实现故障位置的准确定位。实验显示,相较于传统方法,文章提出的算法在问题识别与故障定位上均取得显著改进。; 来源：详细信息评论

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