摘要：为了建立一种特异性好、灵敏度高的非洲猪瘟病毒(ASFV)快速检测方法,试验针对ASFV B646基因保守片段设计并合成特异性crRNA(crRNA1、crRNA2、crRNA3),并根据crRNA所在的基因序列区域设计重组酶聚合酶扩增(RPA)引物(RPA1-F/RPA1-R、RPA2F/RPA2-R),通过筛选最佳RPA引物-crRNA序列组合和crRNA浓度建立ASFV的RPA-CRISPR-Cas12a快速检测方法,在评估该方法的特异性和灵敏度后对ASFV阳性临床样本进行验证。结果表明:最佳RPA引物-crRNA序列组合为RPA2-crRNA3,最佳crRNA浓度为5μmol/L;该方法仅能检测出ASFV,不能检测出猪瘟病毒(CSFV)、猪传染性胃肠炎病毒(TGEV)、猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)、猪圆环病毒2型(PCV-2),特异性良好;最低检测病毒浓度为5.8 copies/μL,灵敏度较高;应用该方法对20份ASFV阳性临床样本进行检测,结果均为阳性,符合率为100%。说明成功建立了ASFV的RPA-CRISPR-Cas12a快速检测方法,该方法特异性好、灵敏度高,可用于ASFV的现场快速检测。

摘要：针对浏览器无法准确获取用户行为数据,导致安全监测关联率较低和时间较长的问题,提出智能终端浏览器用户行为安全监测方法。依据浏览器用户行为安全监测需求,设计并应用智能终端,采用XAnon监控工具对获取的浏览器用户行为信息进行净化处理,计算用户行为信息之间的相似度,对用户行为信息进行聚类整合。利用PageRank算法,评估与安全分析关联行为并进行静态监测,判断用户行为安全风险,实现浏览器用户行为安全监测。实验结果表明,在不同网速条件下,提出方法的安全监测关联率较高,能够有效缩短安全监测时间。

摘要：目前设计的企业信息网络安全防护模型防护安全漏洞量大,防护能力弱。为解决上述问题,基于堡垒机技术研究了一种新的企业信息网络安全防护模型。网络授权控制器可对来自企业外部的访问业务进行封堵,控制内部信息子网访问的次数,客户端用户采用VPN技术访问内部信息子网后,网络授权控制器根据用户的访问内容,提供相应的企业内部资源信息,并管理其访问权限,控制访问行为,从而完成访问环节。文中分析了防护模型的结构以及网络安全防护流程,实验研究表明,与其他网络安全防护模型对比,基于堡垒机技术的企业信息网络安全模型具有更高的网络安全防护能力,可以有效降低安全漏洞数量,阻止外界攻击企业内部网络。

摘要：对网络流量的精确预测,可以准确把握网络运行趋势,及时防范网络故障。针对长期网络流量预测准确度低,收敛速度慢的问题,提出一种小波系数感知的网络流量预测(WCNTP)机制。借助重标极差(R/S)序列分析法初步评估网络流量在大时间尺度上的统计特性;利用离散小波变换将非平稳的网络流量分解为多个相对平稳的流量序列;利用分数自回归求和滑动(FARIMA)模型对网络流量进行预测。结果表明,所提机制在长期网络流量预测过程中,具有较高的准确度且收敛速度快,能够精确评估网络性能,在保证网络平稳运行的同时,提高网络服务质量。

摘要：本文基于JavaEE架构设计了电网企业漏洞补丁智能化管理系统。首先分析系统业务部署框架、应用框架、数据框架、技术框架;其次设计系统整体结构;再次进行经验库与补丁库建设;最后详细设计系统功能。研究表明,此系统基于信息化技术途径优化漏洞补丁检索业务及其处理能力,提高了业务人员工作效率与水平;且促使漏洞补丁检索人员快速有效发现漏洞,统计具体数据信息,以实现电网企业漏洞补丁检索工作创新管理,从而满足了信息安全漏洞补丁统一管理相关要求。

摘要：国民党退踞台湾之后,在政治上、经济上、军事上及"外交"上面临着内外交困的局面,对国民党政权的生存造成极大的挑战。为了巩固政权,建立其统治的"正当性",国民党在台湾建立二元政治体系,以党国威权体制控制政治、经济、社会和文化各层面,而将基层选举作为巩固威权统治的机制。从国民党对地方选举制度的设计以及操纵选举的策略分析中,我们可以看出,国民党在台湾实施地方选举,其目的就是为了能够有效地达到社会控制与政权统治。

摘要：目前,我国非上市公众公司的股权转让交易多数是通过新三板市场来完成的,非上市公众公司股权转让市场不断发展,而其法律制度却存在很多缺陷,影响了非上市公众公司的股权交易。我国非上市公众公司股权转让市场法律制度存在法律位阶低、转板制度粗糙、做市商制度有缺陷、股权流动性差等问题,因此,针对现存问题,需完善法律体系,提高法律位阶、细化转板制度、实行做市商的双向竞争报价制度、设计统一的场外交易制度。这一研究成果将对非上市公众公司股权转让市场法律制度研究起到一定的参考作用。

摘要：针对传统的聊天机器人对话生成机制词识别率低的情况,电网企业设计一种基于seq2 seq和Attention模型的聊天机器人对话生成机制。采用最大匹配分词算法对语义匹配,由于中文领域中存在词语具有多种意思的情况,根据语义匹配结果,寻找对话中的相似词语,对聊天机器人的对话关键词进行拓展。在此基础上,利用seq2 seq模型对词向量编码和分解,结合词向量编码和分解结果与语义匹配结果,生成聊天机器人对话中的特征向量,并利用Attention模型查找聊天对话中相似成分和相异成分,根据相似度最高的问题对应的答案反应出去,进行对话,以此完成基于seq2 seq和Attention模型的聊天机器人对话生成机制的研究。实验对比结果表明,此次设计的对话生成机制比传统的生成机制词的识别率高,能够识别正确的语句,保证在实际对话中做出正确的反应。

摘要：为了解决传统人工智能平台运行效果不佳的问题,提出云边协同的电网企业人工智能平台构建设计方法。通过优化云边端协同架构结构,提出关键技术,改善平台配置功能,提高平台运行效率。同时对云边协同数据边缘算法进行优化,通过对数据信息去噪、聚类和迭代处理,清除数据处理过程中的干扰噪音,解决数据效果不佳问题,从而保证云边协同的人工智能平台的稳定运行。最后通过实验证实,云边协同的电网企业人工智能平台相对于传统智能平台而言运行效果和效率明显提高,充分满足研究要求。

摘要：参照GB/T 33136-2016《信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型》和GB 50174-2017《数据中心设计规范》,根据南网特点和实际情况,设计了符合南网特色的IDC 能力成熟度模型框架,为数据中心能力建设和改进提供参照和指导;通过改进和提升某些能力域、能力子域或能力项,全面提高IDC 能力。