摘要：乡村振兴不仅要塑形,更要铸魂。农村精神文明建设是全面推进乡村振兴的关键性、基础性工作。新时代以来农村精神文明建设取得了一定的阶段性成果,但仍存在乡土社会失序与文化失调、基层干部对精神文明建设工作重视不够、队伍建设不足、体制机制不畅等突出问题。推进新时代农村精神文明建设需要在狠抓基层党建中激发干部热情,在村规民约制定中凝聚共识认同,在村庄发展建设中构建群众愿景,在文明评比表彰中强化群众激励,在执行公正奖惩中树立规矩意识,在化解矛盾冲突中实现移风易俗,在文明志愿活动中充实群众生活,在因地制宜推广中延展基层创造,在明确主体责任中打造协同体系。在实际政策制定和推广中强化精神文明工作队伍,夯实新时代文明实践中心阵地,打造喜闻乐见的文体活动,并推广诸如红白理事会等行之有效的基本制度。

摘要：新时代农村精神文明建设是全面推进乡村振兴“塑形铸魂”的重大任务,对于推进物质文明和精神文明相协调的中国式现代化具有重要意义。近年来,各地区在农村精神文明建设取得一定成绩的同时,必须清醒地看到,当前农村精神文明建设中还存在一些问题,农村精神文明发展滞后仍然是发展不平衡、不充分的突出表现。因此,积极探索新时代农村精神文明建设具有重要的现实意义和时代价值。

摘要：流域基础信息通常以书本为载体,虽然信息详尽,但无法满足用户对信息快速查询的需求。因此,为了适应信息快速获取的实际需求,开发了基于OpenLayers开源JS库的WebGIS数据库系统。探讨了流域基础信息的主要内容与重要性,设计了流域基础信息数据库与系统结构,实现了WebGIS客户端通过对地图的精确定位查询流域基础信息与信息的可视化等功能。重点介绍了OpenLayers的特性、OpenLayers的数据处理原理以及流域基础信息数据库的设计。以中国新疆塔里木河流域基础信息为测试数据,测试结果表明,通过在地图上多方式查询流域基础信息不仅能满足专业与非专业人士对流域基础信息的获取,而且能直观高效地展示空间信息,是一种实用的流域信息获取方式,基于开源平台的系统设计也降低了开发复杂度和成本。

摘要：受环境因素与人类活动的影响,塔里木河中游地区近年植被长势及分布变化较大,通过对植被的动态监测分析,可为塔里木河生态保育对策的制定及植被保护研究提供科学依据.本文采用面向对象的Geodatabase模型,使用地理信息系统(GIS)对空间、属性数据的管理分析功能,以塔里木河中游为研究区,选取通过遥感图像处理平台ENVI计算得到的2000、2006、2010、2015年四期归一化植被指数(NDVI)为研究数据,通过使用Arc GIS对NDVI进行空间分布特征研究,设计出一种塔里木河中游植被指数空间数据库,以实现空间、属性数据的存储管理一体化.该植被指数空间数据库能直观的反映出研究区植被变化及生长情况.

摘要：农村精神文明建设是一项系统工程,是与乡村振兴各领域诸环节密切相关、贯穿农业农村现代化全过程的事业。贵州省湄潭县在全面推进乡村振兴实践中,以七要素统筹推进农村精神文明建设,坚持党建引领,成立“寨管家”工作队伍,以“群众会+”为基础发动群众,组建红白理事会,传承发扬优秀农耕文化,围绕文明实践中心,形成乡村自治、法治、德治相结合的乡村善治体系,为农村精神文明建设和移风易俗工作提供了重要的“湄潭经验”。

摘要：目的探索面中部骨折虚拟手术设计在大学生创新训练中的应用价值。方法2020年6月至2021年5月,选取上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颅颌面科的面中部骨折患者66例(单侧Zingg B型颧上颌复合体骨折61例和复杂面中部骨折5例),应用虚拟手术规划软件Simplant对4名上海交通大学口腔医学院学生进行培训,使学生完成15例简单面中部骨折与5例复杂面中部骨折虚拟手术设计训练,通过Geomagic Studio软件将学生的复位结果与具有丰富虚拟设计经验医师的手术设计方案进行对比评估。结果在面中部骨折虚拟手术设计训练中,医学生与医师的设计方案之间的偏差均小于0.5 mm,具有较高的一致性。结论虚拟手术设计训练有助于提高医学生学习面中部骨折理论知识的效率及临床诊治的策略,且能显著提高医学生的虚拟手术规划能力,但使用现有虚拟手术规划软件进行复杂面中部骨折手术设计存在着一定的局限性。

摘要：目的优选自拟清瘟方制备工艺。方法以料液比(因素A)、提取时间(因素B)、提取次数(因素C)为考察因素,以绿原酸、木犀草苷、靛蓝、靛玉红含量,干膏得率及其综合评分为考察指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验法优化制备工艺;再以正交试验中的三因素水平为输入,以6种考察指标为输出,使用多层感知器(MLP)神经网络、反向传播(BP)神经网络、径向基(RBF)神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络进一步优化制备工艺。结果正交试验得出2种最佳方案(A_(2)B_(1)C_(2)和A_(1)B_(1)C_(2)),料液比1∶10或1∶8(g/mL),提取时间30 min,提取次数2次。但不同指标的最佳方案不同。绿原酸为A_(1)B_(1)C_(2),木犀草苷为A_(2)B_(1)C_(2)。预测发现,使用MLP神经网络算法时,平均误差率较大;相较于RBF下神经网络,BP神经网络算法可获得更小的误差和更优的决定系数,但仍无法解决局部最优解的问题。因此,采用GA-BP神经网络算法优化,可使决定系数最大化,误差平方和最小化,最优参数为料液比0.099(g/mL),提取2次,每次29.97 min。结论通过使用优化后的GA-BP神经网络,并结合传统正交试验设计,能准确提高工艺参数的优化程度,解决正交试验易出现局部最优解的难题,并降低数据处理难度。