摘要：近年来城市臭氧(O_(3))污染问题日益突出,影响O_(3)污染的关键气象因子尚不明确,因此分析典型城市——苏州的O_(3)污染特征,探究O_(3)污染的高影响气象因子,对该区域大气污染防治具有重要意义.基于苏州环境监测中心2015~2020年4~9月逐小时O_(3)浓度数据及同期气象观测资料,应用相关分析和机器学习方法对其开展相关分析研究.结果表明:(1)6年间O_(3)污染高发季,O_(3)污染超标率均达20%以上,O_(3)污染日数和以O_(3)为首要污染物的污染日数占比均逐年上升,O_(3)污染问题日益凸显;(2)O_(3)浓度存在单峰日变化特点,谷值出现在07:00前后,峰值出现在15:00~16:00;其与气温和太阳辐射能的日内变化趋势较一致,但其浓度峰值出现时刻又滞后于二者.2017年和2019年O_(3)有典型的“周末效应”,周末较高的太阳辐照度对O_(3)浓度升高有明显的正相关作用.O_(3)浓度和污染超标率的月变化呈双峰型特征;(3)O_(3)污染的发生受到多种气象条件的影响,日照时数在7 h以上,气温在30℃附近,太阳辐照度在350~440 kW·m^(-2)之间,相对湿度在50%~75%之间,O_(3)污染日数达最多,且强度达最强.当偏东风风速小于1.5 m·s^(-1)时,或西南风风速小于3.5 m·s^(-1)时,易发生O_(3)中度污染;(4)运用机器学习方法构建的最优O_(3)浓度预测模型对4、5、7和9月O_(3)浓度有较好的预测能力,当O_(3)浓度超过200μg·m-3时,预报值存在一定程度的低估和平滑,太阳辐射能对于O_(3)浓度的影响最为明显,相对湿度影响次之,而气温和风重要性低于前二者.

摘要：小学语文是九年义务教育的基础课程,语文学习不仅是对学生语言能力、表达能力、文学素养等的培养,也是学习的基础,关系到其他课程的教学与落实。小学中年级语文知识点开始增多,涉及到学生理解、记忆的内容也随之增多。仅仅依靠课堂学习时间,是远远不够的。语文课后作业作为语文学习的延续,是对课堂知识点的巩固,老师通过布置与检查作业可以与学生们形成教学互动,了解学生们的学习情况,从而有利于提高教学效果。因此课后作业对于语文教与学都相当重要,作为语文老师应该将作业设计纳入教学设计内容,注意紧扣教学内容,与教学进度一致,注重培养学生自主学习与解决问题的能力等。需要结合学生们的掌握情况以及学习进度合理分层,针对性布置作业,从而确保所有学生都能做好自我提升。本文将就如何优化设计小学中段语文作业展开分析与讨论。

摘要：随着软件规模的扩大和复杂性的提高,自动化测试的作用更加重要.针对开发自动测试脚本的复杂性及开发的巨大工作量,提出数据驱动及功能模板化的思想,并实现了基于WinRunner的自动生成测试脚本的系统,从而达到快速准确地生成测试脚本并进行自动化测试的目的.

摘要：课堂是教育的主阵地,学生是教育的主体。作为教师,应立足课堂,用文化拓宽时代视野和格局,精心设计课程,深耕课堂,重塑课堂文化;超越课堂,走向优质课程,提高学生的核心素养。