摘要：在机械设备故障诊断系统中应用压缩感知(CS)可以有效缓解故障诊断系统数据的传输和存储压力。将观测矩阵的优化设计方法引入机械设备故障诊断系统中。结合机械信号信噪比(SNR)较低的特点,在分析不同观测矩阵优化框架抗噪性能的基础上,得出适用于机械信号的鲁棒性观测矩阵优化框架。基于该优化框架,推导出一种比现有求解方法计算复杂度更低的解析解,提高了优化观测矩阵的求解速度。数值仿真和实验结果表明,所提方法得到的优化观测矩阵具有良好的鲁棒性和更高的计算效率,相比现有的优化观测矩阵和常用的随机矩阵,所提方法可以在更低的信噪比和压缩比下有效地重构机械故障信号。

摘要：由于时域滑移、非承载区信号丢失、噪声等因素的干扰,滚动轴承故障特征难以准确提取,而智能诊断方法提取的多为抽象特征,不具备可解释性。首先,联合冲击响应机理与稀疏表示理论,设计了具备可解释性的稀疏表示自编码网络,将自编码网络的编码层和解码层分别等效为稀疏向量的求解与过完备字典的学习;其次,基于冲击响应参数的损失函数特征设计了自适应优化算法,有效实现了特征参数的快速全局寻优;结合设计的稀疏表示自编码网络与滚动轴承冲击信号特征构建了二层神经网络,对轴承故障信号进行高精度的特征重构。最后,仿真分析表明该方法特征提取精度高、抗噪性能好,能够提取具有明确物理意义的冲击故障特征参数,并进一步通过实验验证了所提方法的有效性。

摘要：故障齿轮箱的振动信号通常耦合着稳态调制和冲击调制成分。信号稀疏表示的成功应用表明了它对特征提取的有效性,但主要集中在冲击成分的提取,而忽略了稳态调制成分,且设计的字典没有明确的物理意义,通用性较差。提出一种新的基于匹配追踪的齿轮箱耦合调制信号分离方法。设计的基于幅值调制谐波原子的稳态调制字典和基于单自由度冲击响应原子的冲击调制字典,融合了齿轮箱运行工况参数和结构特征,物理意义明确,通用性广。仿真和试验验证了该方法在强噪声背景下和混合调制成分完全耦合情况下的有效性。通过幅值系数恢复,可有效改进匹配追踪算法的过匹配问题。

摘要：针对车辆底盘测功机PID控制的不足,在新型测功机控制系统中应用模糊控制技术。给出控制系统的总体框架、模糊控制器设计方法,通过试验证明应用模糊控制技术的测功机恒速控制效果较PID控制有明显改善,同时给出了不同情况下的PID与模糊控制响应曲线。