摘要：以熔融沉积成型(FDM)3D打印的聚对苯二甲酸乙二醇酯-1,4-环己烷二甲醇酯薄壁制件的不同倾角度数的尺寸精度作为研究对象设计正交试验,研究层高、挤出温度、回抽距离对FDM 3D打印不同倾角度数尺寸精度的影响,并使用极差分析与方差分析对结果数据进行处理,得到最优的参数组合。结果表明,挤出温度与回抽距离的变化对尺寸误差的影响很小,层高对不同倾角的影响规律不同:对25°、30°倾角,尺寸误差呈先降低后增大的趋势;对35°倾角,尺寸误差呈先略微增大后降低的趋势;对40°及以上的倾角,尺寸误差呈增大趋势。最后通过试验结果分析了单因素不同水平对不同倾角尺寸精度的影响,得出挤出压力、悬垂距离、材料黏度和走线方式是产生尺寸误差的主要原因。

摘要：本文探讨了在数字化时代背景下,如何构建一个高效、智能的高速公路应急管理系统。首先分析了当前高速公路应急管理中存在的问题,明确了高速公路应急管理的数字化需求。随后,提出了一种基于数字化的高速公路应急管理平台的设计方案,该方案利用大数据分析、云计算、物联网等技术,旨在提高应急管理的响应速度、决策质量和资源配置效率。最后,探讨了该平台在实际应用中的效果和潜在优势,包括实时监控与快速响应、数据驱动的决策支持、多部门协调与资源优化、公众信息沟通与预警、持续改进和适应性以及技术创新与前瞻性。

摘要：精确估算森林蓄积量是国家实现2060年前碳中和目标的迫切需求,而基于遥感的森林蓄积量定量反演是当前遥感应用领域面临的重要挑战和研究热点。光学遥感数据由于无法获取森林高度信息并存在信号饱和问题,反演森林蓄积量的精度较低,而机载Lidar数据能获取高度信息,但成本高、观测范围有限。本研究利用Sentinel-2多光谱、资源三号立体成像和机载Lidar数据,定量评价多源遥感数据在北亚热带估测森林蓄积量的能力,并探索小样本情况下贝叶斯模型在森林蓄积量估算中的优势,旨在解决单一数据集估测森林蓄积量精度低和样本数量不足的问题。研究结果表明,协同Sentinel-2和林分冠层高度模型(CHM)数据的贝叶斯分层建模能够显著提高森林蓄积量估测精度,其相对均方根误差(rRMSE)为27.6%,其估测误差比Sentinel-2数据减少了13.6 m^(3)/ha,比单独CHM数据减少了7.4 m^(3)/ha。多源数据可以有效改善低值高估和高值低估问题,相比单一数据集,多源数据在低值区估测误差减少了约1/4,在高值区减少了约1/3。分层贝叶斯模型有效缓解了因精细分层对样本数量的需求,减少了森林类型和地形差异对森林蓄积量估测精度的影响。为亚热带森林类型和地形复杂的地区,开展森林蓄积量估测制图提供关键技术手段。

摘要：面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA),可以突破企业内部网的限制,实现供应链上下游伙伴业务的紧密结合,具有跨平台等优点,是ERP系统集成方式的发展趋势。但其松耦合性也使得数据安全性难以得到保证。首先介绍基于SOA销售管理系统的Web Services平台实现技术和模型,并多方面分析其存在的安全问题,最后针对问题设计基于SOA的销售管理系统安全架构。研究结果表明,SOA不仅能成为系统集成良好的解决方案,而且系统间消息安全性也得到保证。