摘要：针对CPS物联性、互联性和智联性的新挑战,设计了具有实时性、灵活性及适应性特点的面向CPS节点操作系统的混合调度系统。在深入研究事件驱动与多线程两种调度机制本质区别的基础上,设计了协作式多线程和混合栈管理相结合的带有适配器机制的混合编程模型以及支持事件与线程2种任务类型的混合调度模型,并采用合理的实时算法加以实现验证。实验测试表明本调度系统在实时性能指标上明显优于TinyOS,更符合CPS的属性要求。

摘要：多核处理器凭借着低功耗高性能的优势占据了市场.针对多核平台上并行实时任务,提出局部与全局EDF相结合的调度算法,其中任务的截止期划分、执行预算以及迁移时机由所设计的处理器带宽预留服务器决定.同时,提出了内存分配算法,该算法能够更好地为并行实时任务管理内存资源.实验结果表明新的调度算法具有更高的调度成功率.另外,在内存资源竞争的前提下,内存分配算法可以保证并行任务的实时性与系统稳定性.

摘要：由于高密度事件流具有实时性和海量性特点,应用已有的复杂事件检测技术处理时,存在时间效率不高、占用内存空间较大等不足.针对这些问题,提出了一种基于哈希链表结构的复杂事件检测算法.该算法设计有效的哈希映射分类来保存中间结果,加快了匹配过程,同时,提出高效的更新机制及时删除内存中过期的数据.针对常见的事件流的乱序现象,对原有自动机处理机制进行了改进.实验和分析证明,复杂事件流检测方法具有理论上的可行性和操作上的高效性与正确性.

摘要：为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块,以期减少训练参数,降低训练时间,增加模型的非线性.为了进一步提高重构精度,设计了新的基于加权局部对比归一化的约束条件,并采用结构相似性成本(SSIM)与L 1成本相结合的损失优化函数对模型进行优化.在KITTI 2015数据集上展开实验,并与Deep3D模型及其后续的改进方法进行比较.实验结果表明,在只使用左视图作为训练数据的情况下,生成的右视图在SSIM和峰值信噪比两个指标上有很大提升,能够满足立体匹配方法中右视图的精度要求.

摘要：针对并行环境中动态负载平衡系统问题,提出了一个近似的线性时延模型.通过对模型的稳定性分析,得出了系统渐近稳定的时延相关条件,并在此基础上使用LMI工具近似求解出在不同时延与系统规模情况下的理论负载平衡增益.模拟实验结果表明,最优负载平衡增益值与通信时延和传输时延成反比,与系统规模成正比.所提出的理论适用于不同通信时延、传输时延和系统规模,对设计时延环境下的实用负载平衡算法有着重要的指导性意义.

摘要：针对信息物理融合系统(CPS)的时间关键性和节点二级存储的必要性,在深入研究闪存文件系统和传感节点存储系统的基础上,提出一种级联日志策略和虚拟扇区映射技术相结合的方法来保证数据操作的可预测性,并优化文件架构和数据操作来提高文件系统效率.仿真测试表明,系统的顺序输入/输出(I/O)性能与随机I/O性能稳定,且代码映像较小,便于部署在存储资源有限的节点系统上.

摘要：近年来,随着移动定位技术的发展和位置社交网络的日益普及,基于位置社交网络(Location Based Social Network,LBSN)的位置推荐技术越来越受到人们的关注和重视,并在旅游推荐、位置导航、广告推送等领域有着广泛的应用.目前大多数基于位置社交网络的位置推荐方法在用户偏好提取的过程中考虑因素过于单一,导致用户偏好提取不准确,而且未充分考虑社交网络中的用户间信任关系,造成推荐准确率不高.针对此问题,本文设计了特殊的用户偏好存储结构——分类层次偏好树来更加准确地提取个人偏好.在此过程中,本文充分考虑了习惯性偏好、偶然性偏好以及时间因素对用户偏好的影响,使用户偏好提取更加准确,同时,结合位置社交网络中的用户信任关系来进行位置推荐.实验结果表明,本文提出的位置推荐方法得到了较高的推荐准确率.

摘要：应用经济理论解决分布式资源分配问题一直是分布式计算领域的研究热点,其焦点是如何合理定价.目前的定价模型通常考虑资源成本、供求情况等因素对于资源价格的影响.本文通过对现有定价方法和资源分配算法的研究,提出一种基于历史交易记录和个体负载的分布式资源定价方法(HIILDPM),更符合分布式计算的特征;在此基础上设计了一种资源分配算法HIIL-CDA.结果表明,HIILDPM与现有定价方法相比具有较好的价格收敛性,较高的资源利用率和执行效率.

摘要：针对金融时间序列一般具有非线性、非平稳性、高信噪比和有限样本等特点,将模糊支持向量回归机引入到金融时间序列预测中.设计一种综合模糊隶属度函数,充分考虑到三点:第一噪音会导致错误的回归;第二越靠近预测点的样本对回归的影响越大;第三,离回归线越远的样本,对回归的贡献越大.综合隶属度函数,尽量剔除噪音并给离回归线远的和靠近预测点的样本较大的权值.将采用综合隶属度函数的模糊支持向量回归机应用于羊绒价格序列中,仿真结果表明,本文的基于综合隶属度函数的模糊支持向量回归机在预测精度上有所提高.

摘要：本文以"操作系统"课件设计作为应用背景,将采用PowerPoint制作的课件中的每一页视为一个"帧",将针对每一个内容制作的课件的帧集合视为一个场景,论述了基于PowerPoint工具制作"操作系统"课件过程中涉及的问题与课件、子问题与场景的对应关系以及场景、帧及帧间变换的设计方法,并给出了"操作系统"课件中的几个场景实例。