摘要：《数学分析》是信息与计算科学专业最重要的一门专业基础课,目前已成为培养学生数学素质和科研能力的重要课程之一。立足于数学分析的课程特点与培养目标,深挖教学内容中的思政元素,在教学过程中通过融入思政案例让学生发现数学之美,激发学生的科学精神,塑造他们的高尚情操。

摘要：《概率论与数理统计》是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科,在金融、保险、经济与企业管理、医学等各领域都起到非常重要的作用。为了贯彻落实习总书记在全国高校思政会议上的讲话精神,概率论与数理统计作为公共基础课更需要与思政教育进行融合,挖掘和完善基础课程的思政教育资源。本文以二项分布为案例,探讨了混合式的教学模式下融入思政案例,实现传授知识,能力培养和价值塑造。

摘要：针对图像生成过程中由于物体运动或相机抖动产生的运动模糊问题,提出了利用残差密集网络的运动模糊图像复原方法。设计对抗网络结构,以残差密集网络为生成器,通过长短连接实现不同层次特征的融合,生成复原图像,以深度卷积网络为判别器,判断图像真伪,在生成器和判别器的对抗中提高网络性能;采用对抗损失和内容损失结合的损失函数,提高网络的复原效果;以端到端的方式,省略模糊核的估计过程,输入模糊图像直接获取复原图像。实验结果表明,该方法能够取得较好的复原效果。

摘要：提升框架的核心思想是通过有限步预测和更新来构造小波滤波器。由于小波的多相位矩阵可以分解为多个矩阵的乘积,因此这些矩阵可以被看作是预测算子和更新算子。本文根据 M 通道小波变换理论,给出了基于提升框架下的 M 通道小波变换所对应的滤波器库的构造方法。与传统的方法不同,利用提升框架构造的任何滤波器库都自动满足精确重构性,所设计的预测滤波器满足(?)阶对偶消失矩,所设计的更新滤波器满足 N 阶基本消失矩,并给出了具体例子。

摘要：人脸图像修复技术是近年来图像处理领域的研究热点,而人脸图像大面积缺失导致损失语义信息过多,一直是该领域的重点难点问题。针对这一问题,文中提出了一种基于生成对抗网络的图像分步补全算法。将人脸图像修复问题分为两步,设计两个串联的生成对抗网络,首先残缺图像通过预补全网络进行图像的预补全,预补全图像进入增强网络进行特征增强;判别器分别判断预补全图像和增强图像与理想图像的差异性;采用长短时记忆单元连接两部分的信息流,增强信息的传递。然后使用内容损失、对抗损失和全变分损失相结合的损失函数,提高网络的修复效果。最后在CelebA数据集上进行实验,结果显示,所提算法相较于对比算法在峰值信噪比指标上提高了16.84%~22.85%,在结构相似性指标上提高了10%~12.82%。

摘要：随着社会的发展和人们生活水平的不断提高,人们对医疗服务在实时性、灵活性、智能化、人性化等方面提出了新的要求,社会需要更加完善的医疗系统提供服务,因此以信息技术、网络技术和电子技术为基础的各种医疗系统的发展方兴未艾,在时间和空间上都具备优势的远程医疗系统、社区医疗系统应运而生,文中针对以往医疗监控系统存在的缺陷和当代医疗监控系统的发展需要,结合无线传感器网络在空间移动上的灵活性以及传感器的实时测试的优点,通过对S3C2410开发平台的串口通信结构和原理的研究,设计实现了整个嵌入式网关软件系统,将无线传感器网技术很好地与实际应用结合起来。

摘要：针对大面积破损区域图像修复中Criminisi算法存在修复质量差和时间复杂度高的缺点,提出一种改进的图像修复算法。改进算法将优先权的计算形式由相乘变为相加,并增加梯度数据项对优先权的计算方式。通过结构信息控制优先权,从而优先修复结构信息。设计根据待修补块中心点的梯度大小,使用全局搜索来寻找匹配块,以提高修复质量和速度。对置信度更新的方式进行修正,引入每次匹配的精度作为惩罚因子的参数,以减小误差向下一次迭代的传播。仿真实验显示,改进算法的修复效率比原算法提升了58%到70%,且修复质量的视觉效果有所提升。

摘要：为了加速基于IP移动性管理的部署,分析研究了IPsec安全防护体系,提出了代理IPv6上的安全防护措施,并设计实现了代理移动IPv6在真实试验台的实现,该实现有利于与MIPL集成,尊重标准规范,同时降低切换延迟并为通信安全提供保障。具有简化移动节点协议栈的显著优点。

摘要：文中引入了一种对信号递归滤波的提升方法,该方法与通常的提升方法不同之处是使用IIR滤波器。探讨了空间域中基于离散插值样条的预测算子和更新算子的设计。提出的方法以插值为基础,只涉及信号的采样,不要求使用正交公式,更适合信号的处理。最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于软阈值法小波系数去噪,提升小波变换T12同B9/7相比,前者略优于后者,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算花费少。