摘要：针对传统钛硅分子筛存在选择性差、活性低和合成重现性差等问题,从“钛状态”和“晶内孔结构”入手,中国石油化工集团有限公司开发了具有自主知识产权的系列空心钛硅分子筛(HTS)催化材料,支撑国内首套环己酮氨肟化和丙烯环氧化技术实现了工业化。由于模板剂四丙基铵阳离子(TPA+)无法进入分子筛晶内,推测分子筛晶内缺陷溶解和溶解的硅钛物种沿着分子筛外表面再结晶是产生晶内空心和形貌变化的根本原因。综述了近年来HTS在结构设计、催化性能强化和催化氧化应用方面的研究进展,重点归纳总结了HTS在工业中的应用情况。

摘要：关键词生成是自然语言处理中一项经典但具有挑战性的任务,需要从文档中自动生成一组具有代表性和特征性的词语。基于深度学习的序列到序列模型在这项任务中取得了显著的效果,弥补了以往关键词抽取存在的一个严重缺陷:无法产生不存在于原文中的关键词。由于其产生的结果更切合实际,关键词生成方法逐渐超越了以往的抽取方法,成为了关键词提取任务的主流方法。介绍了关键词提取的发展历程以及关键词生成任务的主要数据集,对基础设计采用序列到序列模型的关键词生成方法进行了分类梳理,分析其原理和优缺点。概述了关键词生成任务的评价方法,并对其未来研究重点进行了展望。

摘要：由于目前计算机缺乏对汉字字形统一有效的形式化描述和比对计算方法,致使无法描画输入所需的各种可能汉字,也无法利用计算机对字形进行比对分析.提出一种具有颗粒度适当、无歧义、规范化基元,能描述各种可能字形(包括错字、古籍异体字、拼合字)骨架异同的笔段网格汉字字形描述方法;并基于该方法给出了字形比对算法,它能自动提取字形包含的简单笔画和复合笔画,根据字形的不同自适应地选取复合笔画或简单笔画,并以此为单位进行比对;最后将计算两字形最优配对笔画间的向量距离总和作为比对结果.实验结果表明,该方法具有很强的字形描述能力,字形比对算法对结构规范字形的比对准确率较高,可用于支持各种汉字的描画输入及面向字形比对分析的各种应用.

摘要：主题模型能够从海量文本数据中挖掘语义丰富的主题词,在文本分析的相关任务中发挥着重要作用。传统LDA主题模型在使用词袋模型表示文本时,无法建模词语之间的语义和序列关系,并且忽略了停用词与低频词。嵌入式主题模型(ETM)虽然使用Word2Vec模型来表示文本词向量解决上述问题,但在处理不同语境下的多义词时,通常将其表示为同一向量,无法体现词语的上下文语义差异。针对上述问题,设计了一种基于BERT的嵌入式主题模型BERT-ETM进行主题挖掘,在国内外通用数据集和《软件工程》领域文本语料上验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法能克服传统主题模型存在的不足,主题一致性、多样性明显提升,在建模一词多义问题时表现优异,尤其是结合中文分词的WoBERT-ETM,能够挖掘出高质量、细粒度的主题词,对大规模文本十分有效。

摘要：为研究钢管约束机制砂再生粗骨料混凝土的应力-应变关系,通过18根钢管机制砂再生粗骨料混凝土短柱试件轴压试验,分析了钢管机制砂再生粗骨料混凝土短柱中钢管和核心混凝土的应力-应变关系发展规律。以机制砂岩性(石灰石、卵石)、混凝土强度和含钢率为考察参数,根据钢管与混凝土变形协调条件,结合钢管和混凝土之间的相互作用,对钢管机制砂再生粗骨料混凝土短柱受力性能进行分析,得到核心机制砂再生粗骨料混凝土的应力-应变关系曲线,建立了核心机制砂再生粗骨料混凝土的应力-应变关系模型,并与试验结果进行了对比。研究结果表明:本文提出的应力-应变关系模型计算曲线与试验曲线吻合良好,计算值和试验值比值的平均值和变异系数分别为1.005和0.052,验证了核心机制砂再生粗骨料混凝土本构模型的准确性。

摘要：为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,对骨架交叉点畸变进行处理,使用点到边界方向距离算法提取交叉区域后结合Kmeans++聚类对畸变区域进行分析,利用笔画走势信息对骨架进行修复并使用B样插值算法完成骨架重建。将优化后的算法在手写汉字数据集上进行实验,验证了优化后的算法优于优化前的算法。

摘要：介绍了用Visual Basic 6实现竖向编辑ActiveX控件的关键技术和方法,从而解决了Web模式软件研发中蒙古文的垂直输入和显示等 问题。

摘要：针对身份证信息识别中的文字定位和文字识别问题,提出基于改进卷积神经网络的身份证信息检测与识别方法。基于文字识别系统的主流框架并进行以下改进:针对目标检测网络定位文本精度低的问题,依据身份证的样式特点采用模板匹配方法进行文本定位。针对卷积核提取的特征表示能力弱的问题,采用残差模块结合卷积神经网络进行文字识别,使用预训练-微调范式解决证件数据集匮乏问题。针对文本间距离计算效率低的问题,采用集束搜索和语义处理优化识别结果。实验结果表明,该算法与对比方法相比,识别准确率有较大提升。

摘要：利用H_2和O_2直接生产H_2O_2的工艺与其下游制备高附加值含氧有机化学品的工艺相耦合的一步法工艺,是新一代极具竞争力的烃类选择性氧化工艺,其核心为多孔双功能钛硅催化剂。设计并合成出了用于一步法工艺且性能优异的多孔双功能钛硅新材料RN-1,并对所合成的样品进行了物化性质和结构的分析表征以及催化性能评价。结果表明,RN--1的晶粒为多孔结构,同时具有微孔和介孔甚至大孔;含有一定量的Pd金属组分且高度分散,含有的Ti绝大部分以骨架Ti的形式存在;RN-1的催化氧化性能优异,在催化以丙烯与H_2和O_2直接环氧化反应中,目标产物环氧丙烷的选择性达到94.5%。

摘要：本文介绍了ＶｉｓｕａｌＩｎｔｅｒＤｅｖ６．０ 中的设计时控件（ＤＴＣ） ，并给出了利用ＤＴＣ快速构建ＷＥＢ应用的方法和示例。