摘要：针对目前旋风分离器压降计算模型在准确性和实用性上的不足,为更好地指导旋风分离器的结构设计和性能优化,采用深度学习方法对其压降进行了预测。选取了影响压降的7个几何参数,采用深度学习中的深度置信网络(deep belief network,DBN)对旋风分离器压降数据进行预测,并利用改进的狼群算法(improved grey wolf optimizer,IGWO)对DBN模型的初始化权重和偏置参数进行寻优,构建IGWO-DBN组合模型,同时与几种传统计算模型和机器学习模型的预测结果进行对比。结果表明,IGWO-DBN模型在计算精度上优于Shepherd-Lapple模型、Casal模型等传统计算模型,并优于反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)等机器学习模型,计算效率大幅提升,且具有较好的泛化性和鲁棒性,可用于旋风分离器压降参数的预测。

摘要：结合实验室细菌培养腐蚀模拟实验,采用动电位极化与电化学噪声试验技术,发现腐蚀类型为二氧化碳与硫化氢复合沉积物混合控制型,为解决天然气集输管道涂层耐腐蚀性能退化或接近失效的问题,设计并制备了用于在线修复的液体修补涂层。拉伸试验和耐腐蚀试验结果表明,改性后涂层的力学性能得到改善,提高了涂层对金属基体的耐蚀性。

摘要：校企合作是目前高职教育人才培养的重点和难点,校企深度融合关系到高职教育能否发展壮大,成为高职教育能不能持续发展的关键。文中根据本院应用电子技术专业近几年走校企合作之路的体会和实践,介绍在人才培养规格、专业设置、课程设计、教师队伍建设等方面的点滴经验。

摘要：介绍ＳＪＣＡＰＰ系统的工艺创成模式，总体结构和功能模块图，并简叙系统主要特点，它可用于回转体零件，也可用于非回转体零件，具有良好的通用性和可移植性。