摘要：为提高烟支包装效率、减少裁切环节用工人数,设计了一种商标纸纸堆外包裹牛皮纸裁切及去除装置解决牛皮纸定位裁切、松散商标纸阶梯式运输和光滑牛皮纸回收三大技术难点,采用Creo三维制图软件对各部件进行结构设计,通过样机试验验证机构裁切牛皮纸的有效性。试验结果表明,设计的牛皮纸裁切装置能够实现商标纸纸堆外包裹牛皮纸的定位裁切、回收及无包裹商标纸纸堆阶梯式转移,提高了烟支包装供料和牛皮纸裁切的自动化程度及生产质量和效率,为烟支包装的无人化作业提供了可能,具有较好的可行性和适用性。

摘要：智能厂房是计算机信息技术和自动化技术相结合的产物,在研发阶段、设计阶段及存储阶段对精密度高、规格高的产品安全性有至关重要的影响。智能厂房的环境控制,特别是温湿度控制,对产品生产质量有重要的影响。本文结合ZigBee无线技术的优势和智能厂房温湿度智能测控分析系统设计需求,给出基于ZigBee无线技术的智能厂房温湿度智能测控分析系统设计方案。并将智能厂房温湿度智能测控分析系统应用到实际案例中,验证智能厂房温湿度智能测控分析系统的优势。研究表明,基于ZigBee无线技术的智能厂房温湿度智能测控分析系统能够快速对温湿度进行有效采集与监控,完成温湿度的自动化分析预测与报警,满足了智能厂房安全生产的温湿度要求,具有一定的实践应用价值。

摘要：状态预测是厂房温湿度检测仪器预防性维护的重要组成部分,也是提高厂房温湿度检测仪器使用寿命的有效措施。本文针对BP神经网络在设备状态预测中的不足,提出基于BP神经网络的L-M优化算法,用以对厂房温湿度检测仪器预测中。通过仿真和实验相结合的方法,采用原始样本数据对厂房温湿度检测仪器进行预测。研究表明,基于BP神经网络的L-M优化算法能够实现对厂房温湿度检测仪器的状态预测,并且误差较小,证明了该方法的有效性。