摘要：以再生骨料取代率为主要参数,完成了6根圆形钢管地聚合物再生混凝土短柱和2根圆形钢管地聚合物普通混凝土短柱在轴压作用下的试验研究。基于试验结果,考察了试件的破坏模式、荷载-变形关系曲线、极限承载力、延性等,结果表明:圆形钢管地聚合物再生混凝土和普通钢管混凝土的破坏模式无明显差异。与钢管混凝土试件相比,圆形钢管地聚合物再生混凝土的荷载-变形关系曲线下降段更为平缓。随着再生骨料取代率的增大,试件极限承载力随之降低,而延性有提高的趋势。最后,采用现有规范提供的普通钢管混凝土设计公式对试验实测的极限承载力进行计算比较,结果表明现有规范的计算结果均偏于安全。

摘要：随着互联网技术与网络的迅猛发展,网络已经成为人们获取新闻的重要平台。网络中的新闻文本数量呈现出爆炸式的增长趋势,针对新闻种类较多、新闻的内容层次参差不齐问题。拟采用新闻推荐算法,AC算法、Bag of words算法及Word2Vec算法构建新闻传播平台,为用户提供基础新闻类文本推送服务,通过AC算法,为不同用户准确推送出新闻类型。同时,采用(Bag of words)词袋算法及Word2Vec算法对新闻进行科学的分类,既能够方便不同的阅读群体根据需求快速选取自身感兴趣的新闻,也能够有效满足对海量的新闻素材提供科学的检索需求。

摘要：近年来,随着深度学习技术的不断发展,图像分类,目标检测算法被广泛应用到各个领域中。同时,公安部门信息系统民政部全国救助寻亲网发布的数据表明,每年老人以及小孩走失的形势依然严峻。为帮助有关部门以及社会人士寻找走失者,本文结合国际先进的深度学习技术,设计一个智能行人追踪的小程序,实时推测老人或小孩的行踪路线,从而实现自动的跨镜头行人追踪。拟采用YOLOv5等目标检测算法搭建网络模型,实现视频内人物位置确认,并给置信度较高的人赋以特定的标定,记录下该人在当前的位置。结合Re-ID行人重识别算法对人物进行进行重识别,从而避免因人流密集导致模型误判,提高寻回失踪人员的几率。

摘要：面对严峻的火灾形势,为了能够使指挥中心及时掌握这些信息和瞬息万变的现场环境状况,设计了一种车载消防车信息采集与传输系统。该系统结合了无线网络、无线传感技术与嵌入式技术,以模块化设计实现信息采集和传输功能,针对无线网络传输数据丢失问题,通过GPRS模块将信息传输到监控中心,保证整个车载系统的数据准确性。该系统以ARM Cortex-M4为内核的STM32F407作为微控制器,采用GPRS、GPS、Zig Bee、射频(RF)网络负责网络通信的实现,将采集到的数据实时传输到监控中心,方便了解车载和火场的实时信息。

摘要：为了解决运动时捡球的烦恼和探索人工智能在人们日常生活的使用领域,本文提出了一个具有神经网络识别功能,并且以STM32F103ZET6作为主控芯片的智能捡球小车方案。该方案对手机连接智能捡球小车、识别小球提出了具体的实现方式。实践结果表明,采用该方案能够满足日常生活中球场捡球的需要,帮助人们捡拾散落在地上的小球。