摘要：在介绍化工园区热电系统的发展现状的基础上,提出了化工园区热电系统能源结构转型趋势及绿色发展路径。并对相关技术发展、市场化推广、经济效益及政策因素影响和推动等进行了分析,提出发展建议。

摘要：对化工园区排水与防洪排涝体系执行的标准进行分析,并结合化工园区的特点,对不同标准间的衔接提出了具体要求,为化工园区排水与防洪排涝体系的规划与设计提供参考。

摘要：结合化工园区的特点,对当前化工园区污水系统存在的问题及原因进行了分析,并从模式选择、污水收集、污水处理与污水应急的全过程出发提出优化建议。

摘要：针对如何将深度学习应用到网络入侵检测中以提高入侵检测准确率的问题,结合网络数据的特点给出一种深度学习网络的设计方法,并在此基础上提出一种基于深度学习的入侵检测方法。该方法采用了深度学习中的自编码网络模型实现对网络特征的提取,通过softmax分类器对特征数据进行分类,从而得到网络入侵检测分析的结果。基于KDD99数据库实验证明,该方法在保证高检测率的同时,其误检率较其他算法低40%以上,从而验证了方法的有效性。