摘要：随着大传媒时代的来临,影视艺术的后现代魅力亦随之凸显,而大传媒思维的重构,则将影视艺术置于一个必须选择后现代化生存的影视艺术的后现代时代。学界的后现代滥觞实际上肇起于20世纪70年代,而后现代意识真正形诸于影视艺术等实体艺术领域,并且方兴未艾则自21世纪初叶始。历史进入21世纪以来,大传媒时代应运而来,更为影视艺术的后现代魅力提供了无处不在的展现时空。

摘要：针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型;然后,基于有限元法构建门式墩训练样本集,采用拉丁超立方开展试验设计,建立BPNN神经网络代理模型;最后,采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索,实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计,开展算法有效性和效率验证,结果表明,案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。

摘要：声乐演唱是由"声"与"情"的高度结合来体现艺术审美情感的,"声"与"情"是声乐艺术最根本的造型因素。科学的发声方法是歌唱的必然条件,但有情的声音才具有艺术感染力,甚至能弥补一些声音上的小瑕疵。声乐演唱中的情分为作者的情感、歌者的情感、歌者的情绪三个方面,因此应该分别从这三个方面进行训练和提高,从而让我们的演唱饱含感情,具有生命力。

摘要：形象化教学的形式多样,其中,语言形象化教学是一个优秀声乐教师所必须具备的素质。语言形象化可以使学生将抽象的东西具体化并获得启发。其他的一些形象化教学也是声乐教学中行之有效的方法,但关键是要灵活运用,通过多种手段使学生有更清晰的思维和更明确的目标,使之能对自己的声音、气息等进行有效的调整。

摘要：《我是歌手》是湖南卫视一档音乐真人秀节目。2013年开播以来,已经推出了四季。但从第一季到第四季,《我是歌手》始终没有出现疲态,收视率一直处于高稳状态,成为国内音乐真人秀节目的成功代表之一。

摘要：针对传统BIM正向设计中建模效率低、数据管理难、产品平台受限等问题,基于国产数维构件设计软件提供的GDMP图形引擎,自主研发了轨道桥梁全桥设计系统软件,为桥梁BIM正向设计提供一种新的、更加高效和精确的方法,并结合实际工程案例分析其在桥梁工程中的应用效果。使用C++编程语言对引擎接口进行自主研发及封装,提出“模型+数据”的桥梁BIM正向设计建模技术,实现了构件模板参数化生成及修改、构件实例数据管理及维护更新、方案自适应生成及更新迭代的全业务流程技术支持等功能。依托宜涪高速铁路项目,采用研发的轨道桥梁全桥设计系统软件,实现项目示范段范围桥梁的参数化建模、数据集成和可视化渲染,验证了技术的可行性及工程适用性。本文探索了国产引擎在桥梁BIM正向设计及应用中的可能性,为我国桥梁工程设计和管理提供理论支持和实践指导。

摘要：针对公路山岭隧道工程,为解决设计人员无法正向参数化创建隧道BIM建模所需衬砌模板的问题,进一步提高隧道衬砌断面设计效率与质量,实现精细化设计和动态交互修改的目标,结合隧道衬砌断面设计流程与习惯,梳理相关构件参数约束逻辑关系,简化约束控制参数,提出基于中心数据库的隧道衬砌断面参数化正向设计方法,基于国产图形引擎“GDMP”,利用C++API接口进一步研发了“隧道参数化断面设计系统”,在设计过程中进行交互计算,快速辅助设计人员确定设计参数并完成二三维设计成果。依托义龙庆高速(丽水段)工程,基于此系统和方法进行项目施工图设计应用,实际应用结果表明,该方法符合设计习惯和流程,能够有效辅助设计人员快速完成隧道衬砌断面设计以及二维出图与工程量统计,其成果经验证满足项目交付要求。通过对比,相对于传统二维设计提升设计效率约15%,其成果可被直接调用进行后续隧道三维建模,为隧道全面正向设计奠定基础。

摘要：针对当前国内陆路交通工程在TOGAF模式实践中存在数字化程度低、勘察设计交付平台功能不完善的问题,提出基于TOGAF架构的陆路交通智能勘察设计交付平台。其中,勘察设计交付平台构建涵盖陆路交通工程数字化关键业务的业务架构、应用架构,基于微服务与微内核技术的技术架构和数据架构,实现500 MB以下BIM模型在平台20帧运行和3 s加载,且同时支持最高200人的全业务在线协同设计。勘察设计交付平台通过提供多引擎融合服务,实现包括自动校审、高逼真可视化展示等功能的数字化交付服务,解决工程数字化交付困难、数据利用率低等问题。基于TOGAF架构的陆路交通智能勘察设计交付平台通过升级建设工程新协同设计方式及成果展示形式,为陆路交通工程数字化勘察设计交付方式的转型升级提供理论参考。

摘要：与耀华相识,全是翰墨之缘。十多年前一次偶然的相会,是在朋友那里见到的一幅流畅清秀、不艳不俗、透逸着书卷气的行书,细看作者的姓名:过氏,耀华。遂问朋友:此兄哪里人氏?何方书家?朋友侃侃而谈:过耀华先生无锡人氏,省委机关干部,并非书家,但自幼酷爱书法艺术,在严父的指导下先学颜柳,后临赵孟兆页、郑文公碑……。听罢,再细品墙上书作,果然腕底不乏颜筋柳骨,字里行间透出赵体的沉静秀媚,飘溢着逼人的才气。以后,他移师无锡,我与耀华先生多次在书展场合晤面。

摘要：针对当前桥梁基础设计自动化和智能化水平不足的问题,提出一种基于多尾神经网络的新型架构,并开发了相应的桩基智能选型算法。该算法有效应对了训练样本数量少、类型多且分布不均的挑战。通过定义案例样本数据格式,构建了一个包含90%常见桥型的桩基选型样本库,涵盖简支梁、连续梁、矮塔斜拉桥等多种桥型。分析样本库数据特征后,明确桩基选型是一个典型的“组合分类”问题,并设计了一个由嵌入层、特征提取层和决策层组成的多尾神经网络模型,采用分阶段训练技术进行优化。在此基础上,研发了桩基智能选型算法,并将其集成到云服务平台,成功接入桥梁智能设计系统,实现了桥梁桩基的智能化设计。通过在长赣高铁S101省道特大桥项目中的应用测试,结果显示该算法显著提高了桩基设计效率,达到传统方法的4倍,进而使全桥设计效率提升超过70%。本研究为人工智能技术在勘察设计行业的应用提供了一种新的解决方案,特别是在解决“冷启动”问题上具有重要意义。