摘要：结合实际应用 ,提出基于中间件的客户机 /多服务器协作模型 ,介绍了中间件的一些基础知识 。

摘要：PLC即可编程控制器,在现代工业控制中有着及其广泛的应用。PLC的应用,最关键的就是设计出能满足用户要求的控制系统(硬件和软件),就软件设计而言,方法较多,本文主要介绍用"经验设计法"来编写PLC梯形图程序,并给出了一部分典型的控制程序,最后通过例题的分析,来说明"经验设计法"编写PLC梯形图的全过程。

摘要：针对大类别集分类问题提出了一种新的快速分类方法.引入了基于分组的候选规则,通过冗余分组,将大类别集分成若干独立的子集.组的数量和类别数都是有限的,因此可以充分利用各种信息,单独为每个组设计优化的分类器.以手写汉字识别为例,利用多级学习矢量量化来分别训练全局分类器、组中心以及每个组的细分类器.提供了危险区域的判据,并且结合其他的候选规则来提高边缘样本的识别率.

摘要：进入新世纪以来,我国的房地产市场随着政策的驱动和市场经济的发展,呈现繁荣态势,住宅示范区的发展,伴随着我国近几十年的房地产市场开发而来。在住宅区竣工前期,示范区扮演着展陈、宣传与销售等重要角色,并逐步发展为一种独特的建筑类型。随着近年文化遗产保护的发展,文化传承成为建筑创作中的重要议题。赣州保利·天汇示范区位于历史文化名城赣州,与老城区隔江相望。该项目传承历史,立足当下,将赣江水、围屋及赣州八景等元素巧妙地融入空间设计中,在满足示范区基本需求的同时,延续了城市文脉。该项目实践可为历史文化名城语境中的城市建设提供启示,探索保护与开发之间的平衡。

摘要：主成分分析(Principal component analysis,PCA)是处理高维数据的重要方法.近年来,基于各种范数的PCA模型得到广泛研究,用以提高PCA对噪声的鲁棒性.但是这些算法一方面没有考虑重建误差和投影数据描述方差之间的关系;另一方面也缺少确定样本点可靠性(不确定性)的度量机制.针对这些问题,本文提出一种新的鲁棒PCA模型.首先采用L_(2,p)模来度量重建误差和投影数据的描述方差.基于重建误差和描述方差之间的关系建立自适应概率误差极小化模型,据此计算主成分对于数据描述的不确定性,进而提出了鲁棒自适应概率加权PCA模型(RPCA-PW).此外,本文还设计了对应的求解优化方案.对人工数据集、UCI数据集和人脸数据库的实验结果表明,RPCA-PW在整体上优于其他PCA算法.

摘要：Pilot SA-260功率放大器为双声道设计，该机结构非常紧凑，将两个声道安装在同一块基座之上，布局均匀对称，两只输出变压器与电源变压器均有良好的屏蔽装置，其额定输出功率为30W×3，整机电性能卓越。

摘要：阵列是一次性生成多个按规律分布副本的高效命令,这在产品设计中大大提高了工作效率。在使用Pro/E软件对零件进行建模时,常常会遇到一些多次重复出现的相同或者相似的特征,如果再逐个去创建这些特征,那就浪费很多时间,设计过程也相当烦琐。如果使用Pro/E软件的阵列特征,操作步骤就更加方便和高效。

摘要：湖州市东白鱼潭小区位于市区北部,距市中心约3km,总用地面积15.92hm^2。界至范围东临45号路,南临42号路,北靠城市快速干道。交通方便,环境宜人。小区规划总建筑面积17.05万平方米,其中住宅建筑面积16.50万平方米,公建面积0.55万平方米。总户数1855户,总居住人口6493人。建筑容积率1.07,绿地率42％。 1 总体布局(图1)