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检索条件"作者=查成东"

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背景差方法在复杂场景条件下的应用: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2008年第4期29卷 894-895页; 作者：查成东王长松崔巍北京科技大学机械工程学院北京100083; 针对运动目标检测中背景模型的维护问题,提出了基于动态三元组(DTDG)的背景建模方法。该方法给出了动态三元组的概念,对每个像素维护一个动态三元组,根据像素的动态变化信息决定更新策略。实现了背景的自动更新,可以适应光照的突变、缓...; 针对运动目标检测中背景模型的维护问题,提出了基于动态三元组(DTDG)的背景建模方法。该方法给出了动态三元组的概念,对每个像素维护一个动态三元组,根据像素的动态变化信息决定更新策略。实现了背景的自动更新,可以适应光照的突变、缓变和场景本身的变化。实验表明了该方法在复杂场景条件下的有效性。; 来源：详细信息评论

基于改进K-均值聚类算法的背景提取方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2007年第21期28卷 5141-5143页; 作者：查成东王长松巩宪锋周家新北京科技大学机械工程学院北京100083; 背景提取是运动目标检测中重要而基础的一个环节。分析了一般静态背景提取算法的原理和缺陷,提出了一种新颖的基于改进K-均值聚类算法的背景提取方法,给出了动态三元组(DTDG)的概念,并且对每个像素用3个动态三元组进行建模,实现了原始...; 背景提取是运动目标检测中重要而基础的一个环节。分析了一般静态背景提取算法的原理和缺陷,提出了一种新颖的基于改进K-均值聚类算法的背景提取方法,给出了动态三元组(DTDG)的概念,并且对每个像素用3个动态三元组进行建模,实现了原始背景的提取。实验验证了所提方案的有效性。; 来源：详细信息评论

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