摘要：智能医疗是利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。本文设计了一种智能医疗系统,该系统以STM32为的控制核心,对远程病人的心电,血氧进行采集,并将采集到的数据通过Zigbee无线模块发送到移动Android终端及PC端进行动态的显示,医生根据显示图表及数据进行科学的诊断。

摘要：目的:为提高医疗设备保障能力、维修能力,降低故障风险及平均故障时间,构建医疗设备精准化维修系统。方法:该系统基于数据驱动模式进行设计,采用中台系统实现数据驱动功能。整个系统包括数据存储层、公共技术层、服务层、业务层和展示层。数据存储层采用Ceph对象存储技术结合RESTful API、CephFS网络文件系统实现院内私有云数据访问并建立档案文件集中存储体系,采用librados为数据访问提供接口;公共技术层采用Kettle、预定义数据视图模板、数据视图映射、Kafka、Spark Stream、Kylin、Rapid Miner实现数据抽取-转换-载入、数据整合、流数据处理、统计挖掘等功能;服务层及展示层分别基于Spring Boot、React框架开发。结果:采用该系统后,医疗设备故障后的平均响应时间、平均故障分析时长、平均修复时间等指标均大幅缩短。结论:该系统将数据驱动模式引入医疗设备维修管理过程,有利于提高医疗设备维修保障效能。