摘要：为了消除由于互联网异构性而导致的性能瓶颈,解决当前互联网流媒体系统所面临的服务能力不足问题,本文设计了一个以应用层流媒体技术为基础的实时流媒体传输框架,构建了由网络视频服务器(NVSs,Network Video Servers)和代理服务器(Proxy Servers)组成的视频服务组,并为多用户提供服务.提出一个基于蚁群算法的有效用户接入算法,在满足用户视频请求的基础上,实现了用户接入数目的最大化,提升了系统容量.

摘要：基于对电力公司历史发电及排放数据(二氧化硫、氮氧化物和烟尘)的分析,文中首先采用递归神经网络(RNN)拟合出发电功率与排放数据回归模型,然后在该回归模型与蚁群算法(ACO)的基础上设计实时发电调度算法,在满足实时发电任务的前提下使机组总污染物排放量降低,达到节能减排的目的.文章最后通过安徽省电力的真实数据构建仿真实验验证回归模型和调度方案的有效性.