摘要：为解决现有研究中难以通过随钻获取孔底钻进参数,仅利用孔口数据进行回转钻进操作参数优化准确性不高、提升效果不足的问题,通过构造孔内状态观测器估计孔底钻进参数信息,提出基于钻柱状态的坑道近水平回转钻进智能优化方法。首先分析煤矿井下坑道回转钻进特性,考虑实钻约束条件,提出机械钻速和钻头磨损的优化目标评价方法;随后建立轴向和扭转维度的集中质量钻柱动力学模型,构建基于该模型的钻柱状态空间方程,得到了孔口-孔底钻柱运动状态映射关系;基于此设计了状态观测器,利用李雅普诺夫稳定性分析方法,得到反馈增益矩阵L,以估计孔底钻头的运动状态,并进行仿真分析评价;最后综合孔口采集的数据和孔底状态估计,运用NSGA-Ⅱ多目标优化算法实现了动力头转速和给进压力的优化,并利用安徽淮南某煤矿实钻数据进行了验证。结果表明,基于钻柱状态估计孔底信息进行优化后的钻速和司钻操作相比预计提升32.47%,仅利用孔口实测数据优化后的钻速仅预计提升15.04%,基于钻柱状态估计的坑道回转钻进智能优化方法更具优势,孔底估计钻进信息对提升钻进水平具有关键作用,研究对煤矿坑道回转钻孔实现高效、智能钻进具有重要理论与实际意义。

摘要：针对电磁场与电磁波课程知识点多、概念抽象、公式繁杂,知识更新快,学生需求量不同等特点,作者探索将不同深度和广度的仿真项目适时、适度的引入课程教学中。通过层次化仿真项目的练习,使学生加强对基础知识点的理解,培养学生的创新能力和可持续发展能力。以课程中一个非常重要的知识点——垂直极化波在分层介质中的传输来阐述层次化仿真项目的设计和教学。

摘要：以深度学习为代表的第三次人工智能浪潮兴起,世界在悄然之中发生惊天变化。作为“一流本科”建设关键的本科人才培养模式的变革已迫在眉睫。智能时代,互联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术,将推动本科教育形成智能复合型人才培养目标、智能理念引导、智能内容推荐、智能定制教与学、智能环境布局到智能优化服务供给的新型“人工智能+”人才培养模式。为推动一流本科“人工智能+”人才培养模式的建设,学校层面需多方联动,做好师资、课程体系以及智慧校园环境的顶层设计;教师需转变身份角色,加强智能教学教研素养的提升,学生需提高自主、自强能力,成为智能学习的主人。

摘要：本文介绍了北京市某燃气锅炉集中供热系统的节能改造方案和实际效果。本项目节能改造主要采用了气候补偿、分时分区控制、水力平衡、集中智能化控制等技术,经实际测试,各项节能技术均符合节能改造要求,并达到了一定的节能效果,综合节能率可达13.29%。本文通过对此项目节能改造方案和效果的分析介绍,为严寒和寒冷地区既有供热系统的节能改造和新建集中供热系统的节能设计提供参考借鉴。