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基于单片机中人工神经网的故障电弧识别研究
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《电工技术》2024年 第3期 59-62页
作者：徐丽红 柯拥勤 郑少威 吴君凯 杨志 李保罡 蒋祖立国网福建省电力有限公司莆田供电公司福建莆田351100 华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003 厦门理工学院福建厦门361024 
提出了一种基于单片机中人工神经网络的低压串联交流故障电弧识别方法,搭建了交流串联故障电弧实验平台,设计了基于STM32F407ZGT6单片机与AD7606芯片的信号采集板,建立了TensorFlow下的人工神经网络模型。通过采集正常工作和发生故障电...
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