摘要：面向电力巡检的目标检测是指对无人机采集到的图像进行分析,检测电力线路中的部分缺陷,从而对线路及时检修,保证电力系统能正常工作。基于深度学习的目标检测算法能高效处理大量的图片数据,其处理结果能应用于电力目标的故障诊断等任务,且众多算法的检测精度和速度都优于传统人工设计的机器学习方法。本文对基于深度学习的目标检测算法在电力巡检上的应用进行了较为全面的综述,并对比分析各种算法的优缺点,总结电力巡检领域的发展现状,还讨论了目标检测算法的未来发展趋势以及应用在电力巡检领域所面临的挑战。

摘要：深海水平井生产过程中,砂泥岩互层段泥岩水化,流体携带储层砂粒运移至筛管,易造成筛管堵塞降低产能。为优化完井管柱设计方案,需要研究环空表皮系数的影响规律。目前研究仅考虑筛管,未考虑盲筛组合完井对环空表皮系数的影响,测算的环空表皮系数误差较大。因此本文以油田现场中常用的割缝筛管为研究对象,设计了一套测算环空表皮系数的全可视化的室内实验装置,利用此装置模拟砂粒在盲管、筛管中流动冲蚀过程,得到了不同比例盲筛组合、不同黏土含量对环空表皮系数的影响规律。研究结果为水平井砂泥岩段优化盲筛组合完井方式提供了理论依据。