摘要：针对电气专业学生获取知识烦琐、实践能力提升困难的问题,该文提出并开发基于认知技能图谱的电力电子开关电源实验智能问答系统,旨在为学生提供个性化指导.首先,引入贝叶斯心理测量模型评估学生能力达成情况;然后,利用知识图谱技术构建陈述性知识图谱和用户数字镜像,分别用于存储电源特定领域知识和用户能力信息;最后,基于问句分析、模板匹配、答案生成3个模块开发电源实验智能问答系统.该系统利用HanLP对学生输入问题进行分词处理和词性标注,使用朴素贝叶斯分类器进行问题分类,并与相应的问题模板进行匹配.根据模板和关键词,系统生成相应的Cypher查询语句,结合学生的能力信息,在知识图谱中搜索符合条件的答案.实验结果表明,该系统能够有效地识别电气专业学生的能力缺陷,并提供个性化的问答服务,实现了更高效、精准的智能辅助.

摘要：面对目前高职学生精神空虚、被动学习的状况,将"传统文化经典悦读"融入普通话课程讲授,可有效解决这一问题。本文从教学课时的安排、教学时机的选取,教学形式及内容的设置,一一精心设计,实践表明教学效果好。遂分享与同行探讨、切磋。

摘要：针对多聚焦图像融合中权重分配和融合规则设计困难的问题,提出了一种基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合算法。首先,对生成器网络和判别器网络进行设计,为了避免图像在网络模型传递过程中造成的信息丢失,裁撤网络结构中的池化层,通过卷积层叠提取图像特征。其次,构建生成对抗网络的损失函数,优化网络参数,得到最佳的网络模型。最后,将实验结果与现有的几种融合算法相比较,通过5种客观评价指标来评价融合图像的效果。结果表明,提出的算法不仅在主观上有着良好的视觉效果,也在客观评价指标上有显著优势。

摘要：总结了引进装置电气安装工作中的经验和教训，指出在工作中应重视图纸、技术资料的整理消化，抓好设备、材料的数量和质量检验，开好设计联络会，重视文字根据，加强与外方的相互联系。

摘要：SMA混合料由“三多一少”(粗集料、矿粉、沥青多,细集料少)的材料组成,使其具有坚固的嵌挤骨架结构,可以形成较好的路面性能和耐久性,适合在重载交通中使用。依托长深三福三明连接线路面养护工程以及多年的工程经验,对SMA-13沥青混合料的配合比设计、质量控制要点进行研究和分析,总结SMA-13在路面养护中的应用经验,保障了工程的顺利实施。

摘要：航空发动机燃油控制装置是航空发动机的核心控制单元,长期服役在高温、高压、强振的恶劣环境,在航空发动机外场使用中故障率占比高,产品的寿命及可靠性是当前制约我国装备能力提升的短板。本文总结了当前燃油控制装置的典型故障类型,对比分析了国内外在燃油控制装置可靠性设计与分析技术、可靠性优化技术、寿命试验技术及可靠性评估技术方面的研究进展;剖析了我国燃油控制装置可靠性技术研究及应用方面的不足及原因,同时结合航空发动机正向研发体系建设需要,指出了航空发动机自主创新设计中燃油控制装置性能及可靠性一体化设计所面临的技术难点和挑战,并立足于现有国内设计水平及工业基础,给出了夯实我国航空燃油控制装置设计能力需开展的基础性研究建议。

摘要：在电气设备中有许多指示灯和按钮。前者是供仪器、设备作信号指示用。后者作接通或分断起动器、接触器及其它电气线路遥控之用。由于以往在两者的颜色上没有统一的规定,以致在电气设备的设计、安装、检修、使用过程中造成指示灯和按钮颜色相当混乱的情况、甚至引起人身事故或设备事故,因此必须重视指示灯和按钮的颜色。

摘要：为了掌握全工作包线内高压燃油离心泵的非定常流动特性,对高压航空燃油离心泵进行了数值模拟并分析其内部的压力脉动及非定常流动变化。将仿真预测结果与泵的性能试验结果进行对比,验证了所采用的仿真方法的有效性;对泵内关键位置的压力进行监测,并利用快速傅里叶变化完成压力脉动的时频特性分析;重点以相对速度、湍动能等为指标,分析泵内非定常流动结构的变化。结果表明:设计流量工况下叶轮流道内压力脉动主频为转频f_(n),蜗壳流道内压力脉动主频为叶频f_(b),不同的监测点均呈现出相似的脉动变化规律。设计流量工况下泵内整体流动相对平稳,但小流量工况下叶轮流道内出现了一定的漩涡流动,主要存在于靠近隔舌区域的叶轮流道出口位置。此外,叶轮出口及隔舌区域的湍动能分布范围较大且变化强烈,此处存在一定的水力损失。

摘要：【目的】鲤疱疹病毒2型和3型对鲤科鱼类危害严重,本研究旨在建立快捷、高效且能同时检测2种鲤疱疹病毒的检测技术。【方法】根据鲤疱疹病毒2型和3型的DNA聚合酶基因保守序列,设计2对特异性引物,通过对双重PCR反应条件的优化,建立检测鲤疱疹病毒2型和3型的双重PCR方法;使用该方法对试验室保存的鲫和鲤病鱼组织样品进行检测。【结果】该方法能够分别对鲤疱疹病毒2型和鲤疱疹病毒3型各扩增出715 bp和456bp的特异性条带,表现出良好的特异性;敏感性试验结果显示,该方法的检测极限值为100 copies·μL-1,具有较高的灵敏性。使用该方法对本试验室保存的18份临床病料进行PCR检测并对PCR产物进行测序验证,结果显示CyHV-2和CyHV-3阳性的各有3份,其阳性率都为33.3%;分别对2份CyHV-2和CyHV-3阳性样品混合后进行检测,结果混合样品均为CyHV-2和CyHV-3双阳性,与常规检测方法得到的结果相同。【结论】本研究建立的双重PCR检测方法特异性强、灵敏度高,可用于CyHV-2和CyHV-3的快速检测和鉴别诊断。

摘要：面向电力巡检的目标检测是指对无人机采集到的图像进行分析,检测电力线路中的部分缺陷,从而对线路及时检修,保证电力系统能正常工作。基于深度学习的目标检测算法能高效处理大量的图片数据,其处理结果能应用于电力目标的故障诊断等任务,且众多算法的检测精度和速度都优于传统人工设计的机器学习方法。本文对基于深度学习的目标检测算法在电力巡检上的应用进行了较为全面的综述,并对比分析各种算法的优缺点,总结电力巡检领域的发展现状,还讨论了目标检测算法的未来发展趋势以及应用在电力巡检领域所面临的挑战。