摘要：针对显著性目标检测任务中识别结果边缘模糊的问题,提出了一种能够充分利用边缘信息增强边缘像素置信度的新模型。该网络主要有两个创新点:设计三重注意力模块,利用预测图的特点直接生成前景、背景和边缘注意力,并且生成注意力权重的过程不增加任何参数;设计边缘预测模块,在分辨率较高的网络浅层进行有监督的边缘预测,并与网络深层的显著图预测融合,细化了边缘。在6种常用公开数据集上用定性和定量的方法评估了该模型,并且与其他模型进行充分对比,证明设计的新模型能够取得最优的效果。此外,该模型参数量为30.28 M,可以在GTX 1080 Ti显卡上达到31帧·s^(-1)的预测速度。

摘要：提出一种基于服务非功能属性的Web服务优化选择的多目标遗传算法.考虑到在服务选择时组合方案中的控制结构、具体服务之间的关联性和多个服务质量指标之间的折衷这三方面的约束,对服务选择建立分层模型给出优化选择的形式化定义.在此基础上,采用多目标遗传算法求解优化服务选择.首先设计了适合的染色体编码方式,以表示可行的服务选择方案,改进基本的遗传算子,采用两种遗传策略来避免算法陷入局部最优,以保证种群的收敛性.仿真结果表明,该方法能在有限进化代数内产生一组满足用户服务质量需求的非劣服务组合方案解,遗传策略在提高算法收敛性和维护种群多样性方面也发挥了作用.

摘要：社交网络在帮助人们建立社会性网络应用服务的同时,收集了大量的用户资料和敏感数据,通过分析这些数据可能泄露潜在的隐私信息.目前差分隐私保护模型对隐私泄露风险给出了严谨、定量化的表示和证明,极大地保证了数据的可用性.设计了一个满足差分隐私保护的社交网络发布图生成模型,首先通过图模型表示社交网络结构,并将原图按照节点特征分类为多个子图;然后利用四叉树方法对子图的密集区域进行划分,在树的叶子节点添加满足差分隐私保护的噪声;通过子图重构的方式,生成待发布图.最后,利用度分布、最短路径、聚类系数等统计分析方法,实验验证了该模型的可行性和有用性.

摘要：知识图谱在智能制造领域的应用已成为当前研究热点。为了解决现有智能制造知识图谱平台工具分散、架构耦合度较高的问题,提出一种基于微服务的智能制造知识图谱平台架构。智能制造是云制造的核心概念之一,主要适用于工业制造领域。智能制造知识图谱平台聚焦于制造领域数据与知识图谱技术的结合。在该架构设计中,平台包括知识图谱的构建、更新、应用三部分内容,可实现从结构化数据/非结构化数据到知识图谱应用的开发。该设计按照微服务划分原则并结合智能制造领域特点将知识图谱平台进行微服务划分,保证了平台的可用性和可扩展性。

摘要：阐述CAD软件对二次开发支持的重要性 ,并对二次开发平台基本理论作初步研究 ;同时提出基于组件的实现方案 。

摘要：每个项目对日志系统都有自己的要求,以一个国家“863”项目为应用背景,探讨怎样设计和实现一个采用组件技术的日志系统使其具有高度的可扩展性和可重用性,方便移植。给出该日志系统的体系结构,并对其具体处理外部应用程序的写日志请求时采用的设计模式提出一个解决方案。

摘要：针对制造资源分布不均、集成度低以及共享渠道不畅等问题,本文研究了一种网络协同制造资源虚拟化和动态感知方法,给出了各类型资源本体的定义,设计了一种包含资源数据层、资源描述层、资源本体层的制造资源虚拟化模型,并结合物联网技术对制造资源进行动态感知和数据融合,提出了制造资源的虚实映射方法。在此基础上,提出了制造资源感知网络,以支持空间分散物理资源的虚拟映射和高效组织管理。最后,通过实例验证了该方法的可行性。

摘要：文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制(Attention)语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间关系的推理。具体来说,首先在数据编码模块改进编码策略,引入更多实体信息,通过编码网络捕获文档的语义特征,获得实体对矩阵;然后,设计了一个基于Attention门控机制的U-Net网络,对实体对矩阵进行局部信息捕获和全局信息汇总,实现语义增强;最后,使用自适应焦点损失函数缓解关系分布不平衡的问题。在4个公开的文档级关系抽取数据集(DocRED、CDR、GDA和DWIE)上评估了Att-DocuNet模型并取得了良好的实验结果。

摘要：为了获得更加精细化的显著目标检测结果,提出一种结合前景和背景信息的图像显著目标检测算法,将自底向上的粗糙显著区域提取和基于流形查询的自顶向下背景权重图的计算整合到统一的优化框架内.粗糙显著图主要融合了更符合生物心理学规则的局部对比图、频率先验图和全局颜色分布图这3个先验图;在背景权重图的计算中,首先根据超像素分割图构建一个无向图的邻接矩阵,然后基于边界背景先验知识选择位于图像边界的一些超像素作为初始流形查询向量进行图节点间关联度的传播计算,得到背景权重图.在MSRA1000和ECSSD这2个基准数据集上与当前主要的10种算法进行了对比实验,结果体现了文中算法的优异性.

摘要：在分析研究国内外企业云平台架构设计的现状及OSGI框架发展与使用情况的基础上,综合各方便的优势,设计出了一种模拟OSGI框架的中小企业云平台框架。框架中的插件分LocalBundle和R-Bundle两类,分别采用***框架机制和分布式异构系统集成方法实现,满足云平台对动态性、可扩展性和数据交换安全性的要求。此外对设计的框架进行了验证,运用该框架的云平台达到了高效安全的预期目标。最后对该框架的某些缺点进行了说明。