摘要：针对单一特征目标跟踪算法不能较好地适应复杂场景的变化,容易受跟踪目标的尺度变化、形变、遮挡以及背景混杂等影响导致跟踪失败的问题,提出一种自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法.首先根据目标的HOG和CN特征,采用上下文感知相关滤波框架得到2种特征下滤波响应值,并且进行归一化处理;然后按照响应值占比分配权重并线性加权融合,将得到融合后响应值用于确定目标位置;再引入尺度相关滤波器,用于估计目标尺度变化,增强尺度应变能力;最后通过设定的预定义阈值来判断位置和尺度滤波模型的更新,提高模型的更新质量.采用OTB Benchmark数据集进行实验,分别与基于相关滤波和基于上下文感知框架等11种目标跟踪算法进行对比,结果表明,该算法在精确度和成功率上均取得较为理想效果,其中精确度为82.5%,成功率为54.2%;而且在尺度变化、形变、快速运动、遮挡等复杂场景挑战下具有较好的鲁棒性.

摘要：总结了当前图像目标识别算法的现状;从生物医学角度出发,分析了人类对图像信息的获取原理,提出一种基于仿生思维的图像亮度自适应调整算法;从人的视觉系统机制出发,实现一种从各种复杂的图像背景中分辨出同类目标的视觉仿生分类算法。实验结果表明,对于针对各种复杂的、具有多目标的图像,与其它目标分类算法比较,视觉仿生算法的分类效果更好。

摘要：在人类对图像的理解过程中,认知结果是由人脑形象思维活动得到的.模仿人脑从形象思维角度,本文提出了一种图像特征提取方法,设计了一种图像检索算法.把每幅图像都映射为高维特征矢量(每个矢量都被看作是高维特征空间中的一个点),计算高维特征空间中点与点的距离判别函数即可得到图像之间的关系.与其他检索算法比较,实验结果表明该方法在检索效率和检索速度具有优越性.

摘要：本文针对传统电路采用器件分立技术有占据空间大、成本高的问题,定制开发了电力专用射频芯片。着重介绍了射频芯片的设计方法,列举了开发使用的关键技术。该芯片内部集成射频和数字信号处理部分以及MCU,与目前市面上的芯片相比,具有集成度高、固件加固、支持自动化测试等优势。此芯片性能、功耗均达到了产业化的要求。

摘要：该文针对现有运动控制卡价格高、操作不够便捷等缺点,设计了基于云控制的运动控制卡硬件平台。该设计采用DSP+ARM双处理器架构,DSP主要负责运动控制算法的实现,ARM充当管理者的角色,主要负责硬件资源的调度;引入以太网技术,通过以太网传输取代传统运动控制卡基于PCI总线或ISA总线传输。该设计能够实现多个运动控制卡共享一台PC主机,从而降低成本;同时由于以太网技术的引入,使运动控制系统范围扩大,实现多个运动控制卡构成一个多层次的运动控制系统,也便于实现远程诊断功能。

摘要：本文针对潍坊通信状况复杂、经费少等现状,结合智能电网配用电通信需求,通过建设LTE230系统,列举了LTE230系统的关键技术。着重分析它在用户信息采集中的应用效果,对比传统的通信网络,具有良好的覆盖效果和传输能力,为LTE230系统的广泛应用提供了良好的示范作用。