摘要：随着开关设备的快速发展,接触故障导致的发热问题长期存在且显著影响开关柜的工作性能。为探究开关设备在进线母排搭接处故障、梅花触头故障以及断路器触头故障3种典型接触故障下的温升特性,针对KYN28-12型中压开关柜,运用有限元分析法建立了3维温度场–流场的多物理场耦合模型,对比分析了开关柜在正常和典型接触故障下的流场和温度场分布特性。研究结果表明:在接触故障时开关柜整体温升提高,故障点温升最高。相同故障接触电阻下,断路器触头故障的温升最高,进线母排搭接处故障其次,梅花触头故障最小。不同接触故障情况下,进线母排搭接处故障对流场改变较大,尤其是母线室的流场不再环绕母排而呈现流向母排的流动趋势,其余情况流场改变较小。3种接触故障下温度场与流场均呈现耦合特性。研究结果为针对开关柜温升问题的改良设计打下基础,给开关柜温度在线监测的监测点选择提供了理论依据。

摘要：随着城市化进程的加速,城市电力系统的规模和复杂度都在不断增加,如何对电网变化进行感知和控制成为了电力系统优化的重要问题。电网拓扑结构的动态变换是影响电力系统稳定性和安全性的重要因素之一。基于此,本文设计了一种基于动态变换感知技术的10kV配网拓扑结构系统,用以实现实时监测和分析电网的拓扑结构,对电网运行中可能出现的拓扑结构动态变换进行有效判断和预测,旨在提高电力系统的运行效率和安全性,降低电网的故障率。

摘要：配网带电作业作为电力系统维护的重要组成部分,直接关系到电网的稳定运行与供电可靠性。随着电力技术的不断进步,人机工程理论在配网带电作业中的应用日益广泛,为提高作业效率、保障作业安全提供了重要的理论基础和实践指导。本文旨在探讨配网带电作业人机工程理论,并分析其评估方法,以期为相关领域的研究与实践提供参考。

摘要：肢体在运动时,对肢体移动情况的检测结果与实际情况存在较大误差,为此,提出基于多点多维传感器的肢体运动姿态自动检测方法。利用K6D27多元件传感器作为数据采集装置,以肢体的关节为节点,布置多维传感器,并获取肢体在立体空间内的运动数据。借助两级卡尔曼滤波器降低噪声,将移动速度和移动角度作为关键变量,通过典型时间规整实现肢体运动姿态信息的获取。测试结果表明:设计方法对肢体动作姿态的检测准确度达到0.95以上,误差较小,具有较高的可靠性。

摘要：在传统的人体生理状态检测中,对基础数量数据的采集结果存在一定误差,导致最终的检测结果无法满足应用需求,为此,提出基于高精度生理传感器的人体生理状态自动检测技术。通过在可穿戴装备内层部署传感装置,实现对人体状态数据的自动采集;利用柔性可穿戴传感器采集检测心尖搏动和脉搏谱图,血压传感器芯片采用光电式容积脉搏波描记心率、脉搏信息,呼吸传感器采借助压电材料采集腹部收缩和舒张压力数据信息,采集到的数据信息经前置放大处理后,以数据形式输出。采集装置中的算法芯片根据采集结果与生理状态常态化特征中心之间的距离,自动输出检测目标的生理状态。测试结果表明:设计技术对测试对象生理状态的检测数据与专业仪器的检测结果具有较高的一致性,并且能够做出准确的预警。

摘要：目前,带电作业危险动作监测与报警方法缺乏对动作信息的智能化处理,导致对危险动作监测的精准度不高,报警反应迟缓,为此,文章提出面向带电作业人员危险动作的安全防护智能监测与报警干预方法。首先,采集作业人员动作,建立危险动作智能监测与报警模型;其次,计算电位值,建立目标函数,智能化处理动作信息,设定模型参数,制定安全防护干预措施;最后,设计对比实验进行验证,结果表明,该方法大幅度提高了危险动作监测及报警的精准度,精准度为97.3%,与真实结果高度一致,具有实际应用价值。