摘要：针对传统重力坝枢纽布置方法存在重复工作量大、效率低等问题,对自上而下骨架建模思路进行改进,自定义通用坝段部件基本数据结构,基于CATIA平台二次开发重力坝自动化装配程序。该程序具有坝段增加、删除、移动、组合等功能,可实现坝段灵活装配以及布置方案的快速修改,同时按照坝高每10 m一档对常用的重力坝坝段模型库进行系列化处理,可减小关键参数值变化范围,降低模型修正时出现错误的概率。通过工程应用,验证了该方法的可行性和合理性,与传统骨架装配方式相比,减少了大量重复性工作,可明显提升重力坝装配效率。

摘要：河道非法采砂对河道河势稳定、防洪安全、生态环境等产生不利影响。为提高河道非法采砂监管效率,采用基于深度学习-的Faster RCNN目标检测算法研发北方河道非法采砂智能监管系统,采用前后端分离B/S架构、超图WebGIS平台、PaddleDetection开发框架在系统中实现视频基础服务、算法模型管理、非法采砂识别、业务监管等功能。该系统接入高点位河湖视频监控设备回传画面,对禁采区的非法采砂行为自动检测,固定非法采砂证据,辅助水行政执法人员完成非法采砂闭环处置工作。以北方迁安市试点应用情况为例,证明了该系统具有可行性,可提高非法采砂监管水平和效率。

摘要：为提高溢流表孔坝段BIM设计的参数化和自动化程度,提高BIM属性与计算分析的集成度,达到提质增效的目标,利用CATIA平台的参数化技术和知识工程二次开发技术,研究溢流表孔按坝高分类的系列参数化模型库,配置常用堰头曲线及消能类型的参数化几何选型,满足对几何造型的需要。将常用水力学工程计算分析与BIM数据深度集成,实现“一模多用”。经工程案例验证,该技术可快速完成溢流表孔泄洪布置方案比选,得到技术可行、经济合理的泄洪规模方案,其设计效率相比传统的二维设计手段有明显提高。