摘要：无线传感器网络、模糊控制算法和随机森林算法在物联网中可以较好地实现风险动态的监测预警。因此,设计一种基于物联网的动态监测预警方法。通过无线传感器网络采集所需要的数据信息,获得数据来源;利用智能网关实现所获取数据的上传,利用模糊控制算法优化随机森林算法,建立模糊随机森林模型,计算风险的等级;通过燃气泄漏实例验证本研究提出的动态监测预警方法的可行性。实验表明,该方法可以实现数据的在线监测与获取,并且模型的预测准确率和其他模型相比也较高,具有一定的实际应用性。

摘要：传统以人工配合机械开展电能表检定模式逐渐转化为自动化检定系统,以有效保障电能表检定高效稳定运作。但在应用智能电能表自动化检定系统时,仍会出现电流电压输出异常、大电流输出报警等异常情况,进而引发检定系统运行故障。基于此,本文选取本公司电能表检定装置运行常见故障进行案例分析,随后专项探讨电能表自动化检定系统设计及实际运用。

摘要：长期以来异常用电行为一直是电力行业致力解决的主要问题。该研究在广泛使用智能电表和先进的计量基础设施的基础上,提出了一种采用随机矩阵理论进行异常用电行为辨识的方法。增广矩阵作为数据源的应用是所提出辨识方法的关键步骤,表明在异常用电条件下功耗与系统运行状态之间的相关性。此外,检测算法所识别的异常用电特征值被设计用于具有高窃电概率的供电区域并实时选择可疑的异常用电用户。使用在IEEE 34总线系统上进行的模拟研究和从南方电网电力系统收集数据的实际案例研究,用于证明所提出辨识方法的正确性和可行性。

摘要：电能计量装置类型多且现场接线方式复杂,现有误接线数学模型和误接线检测的智能化程度均难以满足现场检测要求。本文提出了电能计量误接线检测建模方法,建立了适应性较强的误接线识别模型。通过引入两组参数函数和数据关联分析,建立参数函数形式,使误接线识别模型具有较好的适应性。在此基础上,设计了电能计量检测装置接线数据智能管理系统,设计系统基于现场工作仪器与远方后台,运用了低延迟数据交互、实时信息传输、分层架构技术、云端智能技术等综合方法设计分布式现场远方交互架构的数据智能管理系统。实验结果表明,本文提出的电能计量装置误接线数学模型和管理系统可对误接线类型进行准确分类,检测有效性和实时性好,为解决电能计量装置多重误接线检测提供了重要技术手段。