摘要：一个遥远的大唐盛世,从内容到场景,正在形形色色的文化产品中燎原,这是近年来中国内地值得关注的文化现象。在这场“大唐热”中,诗人作家吴昕孺的新著《君不见—李白写给杜甫的十二封信》(以下简称《君不见》),上架不到一个月,即冲进新书热卖榜“小说”类前十,并不让人意外。

摘要：油水井修井作业是维持油田正常生产的重要手段,传统作业方式存在环保风险高、劳动强度大等问题。对此,研制了用于绿色高效修井作业的液压操作平台。介绍了这一液压操作平台的主要技术指标、结构原理,分析了关键技术,并给出了应用效果。这一液压操作平台可以消除修井作业中的环保风险,节省费用,降低现场工人劳动强度,提高生产效率,具有推广应用价值。

摘要：如何控制现浇楼板的裂缝，成了工程技术人员密切关注和急于解决的重要课题。本文从设计、施工、材料等方面综合考虑，详细研究了各种因素对结构抗裂性能的影响，并提出了一些控制措施。

摘要：调查了解上海市奉贤区全科医生对肺结节相关知识的知晓情况,发现不足之处,加强培训,为提升全科医生对肺结节规范管理能力提供依据。方法 上海市奉贤区21家社区卫生服中心,2家社区卫生服务中心分中心,8家社区卫生服务站所有注册全科医生373名,以问卷星形式问卷调查,问卷由研究者自行设计,采用问卷星形式进行调查,于2022-02-08 至 2022-02-10,通过微信向参与调查的全科医生,进行推送,共收回问卷371份,有效回收率为99.4%,调查对象通过手机/电脑“问卷星”在线填写的方式完成调研。完成调研数据收集后,建立数据库,对全科医生肺结节相关知识知晓情况进行分析。结果 肺结节相关知识题共12题,全部答对、答错均为0,答对11题者10人(2.6%),答对10题者43人(11.59%),答对9题69人(18.60%),答对8题90人(24.26%),答对7题72人(19.41%),答对6题45人(12.13%),答对5题19人(5.12%),答对4题12人(3.23%)答对3题6人(1.62%),答对2题5人(1.35%),答卷中正确率最高的是肺结节在随访中有直径变大,倍增时间符合肿瘤生长规律和出现分叶、毛刺或胸膜凹陷征考虑恶性,分别为(90.76%、90.70%),其次为纯磨玻璃结节直径≤5mm,首次随访肺部CT时间,正确率为48.41%,对肺结节大小定义胸部CT肺窗正确率仅为17.79% 。全科医生平时加入学术群、自己被诊断为肺结节的对肺结节的认识呈正向关系,差异有统计学意义(P0.05)。结论 上海市奉贤区全科医生对肺结节相关知识了解较为欠缺,对肺结节认识的学习需要多方面的努力,探索社区医生容易学习、容易掌握的 继续教育课程尤为重要。

摘要：了解上海奉贤区奉浦街道社区卫生服务中心高血压患者精准测压规范化情况,并分析其影响因素。方法 该研究为横断面研究。于2021年6至8月对在上海市奉贤区奉浦街道社区卫生服务中心西渡口门诊部就诊的高血压患者进行问卷调查。根据调查结果将入选患者分为精准测压规范组(规范组)和精准测压不规范组(不规范组)。在查阅相关资料的基础上自行设计问卷。问卷内容主要包括受试者的人口学特征、生活方式、精准测压的相关情况、服用降压药物及其依从性、多病共存的情况。患者进行精准测压的设备为国际认证的自动血压测量仪,测量前志愿者会对患者进行测量方法的指导,患者安静休息时间≥5 min并完成了2~3次血压测量判断为规范。采用多因素logistic回归模型分析精准测压规范化的影响因素。结果 最终入选患者642例,女性324例(50.5%),年龄分布以60~79岁为主[531例(82.7%)]。618例(96.3%)患者服用了降压药物,降压药物依从性好的有369例(57.5%),336例(52.3%)患者多病共存,522例(81.3%)患者否认抽烟,516例(80.4%)患者否认饮酒,486例(75.7%)患者有运动习惯。调查结果显示,294例(45.8%)患者血压测量方法规范(规范组),348例(54.2%)患者血压测量方法不规范(不规范组)。规范组中年龄35~59岁、高血压病程≤1年、其他职业、服用降压药物、运动、不吸烟的患者占比均高于不规范组(P均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、运动情况和吸烟情况是精准测压规范化的独立影响因素(均P<0.05)。结论 上海奉贤区奉浦街道社区卫生服务中心高血压患者精准测压规范化欠佳,其主要影响因素为患者的年龄、运动情况和吸烟情况。

摘要：1.结合生活实际确定活动主题。学生在生活中会遇到各种各样感兴趣的事物,教师要利用学生对周围事物的好奇心,引导学生仔细观察、思考生活中各种各样的问题,促使学生从生活中产生探究的主题。例如,在生活中,一些餐厅使用一次性筷子的现象十分普遍,面对这样一个学生可能忽视的现象,一位老师设计了《关注"一次性筷子"》的语文综合性学习活动。

摘要：针对水电厂光纤测温系统并行扩展性和问题扩展性较差的问题,设计了基于分布式K-means算法的水电厂光纤测温系统可扩展性优化方法。根据系统真实的执行时间和能耗,计算系统通信和能耗的实际加速比,构建系统可扩展模型;利用基于分布式K-means算法的协同过滤模型分散数据集,聚合相似度高的样本数据,完成系统的可扩展性优化。实验结果表明,设计方法的性能明显优于其他方法,解决了系统并行扩展性和问题扩展性的优化问题。

摘要：提出一种基于深度学习算法的水电厂压油装置油泵振动异常状态检测方法。该方法使用低通滤波器对油泵振动信号进行双向平滑滤波处理,对处理后的信号进行VMD分解,将其分解为有限带宽模态分量。结合有限带宽模态分量的傅里叶变换结果,计算信号功率谱密度,并以振动信号标准差、偏度以及峰度作为时域特征参数,提取其特征。构建LSTM网络,遍历振动信号时频特征参数,得到前向层及后向层的输出序列,进行级联正向操作及反向操作,实现油泵振动异常状态检测。实验对比结果表明,所提方法检测精度较高、用时较短,是较为理想的水电厂压油装置油泵振动异常状态检测方法。