摘要：为深入推进课程思政的有效建设,充分发挥课程的育人作用,使专业课程与思政课程同向同行,形成协同效应。本文以我校交通工程学院专业基础课汽车发动机电控系统检修课程为例,以虚拟仿真实训激发学生学习兴趣为切入点,让学生在虚拟仿真技术环境中体验课程思政的“协同合作”,通过教学设计把“工匠精神”“正向价值”“红色项目”等课程思政元素与虚拟仿真技术渗透融合,引导学生从单纯的“专业学习”转变到“思专并学”,最终培养出拥有“强技能”“高思想”的德才兼备的新时代高素质、高质量人才。

摘要：针对光场相机图片的前后景自动分割算法研究,采用了恢复光场相机图片深度图,结合RGB图和深度图两者的优点,然后使用图割算法,实现了光场图片前后景自动分割。首先计算光场图片的深度图且对光场图片的RGB图进行超像素处理,然后依据深度图确定可信的前后景区域和模糊区域,接着对可信的前后景区域进行K-means聚类,最后使用图割算法自动分割光场图片前后景。由于使用了深度图,文中不需要任何用户交互的先验知识,即能有效地自动分割光场图片前后景。大量的实验显示了我们自动分割算法的有效性。

摘要：针对基于卷积神经网络(CNNs)的物体分类问题,文中旨在探索一种最佳的输入组合,使得分类效果达到最佳。本文首先介绍了相关的RGB-D数据集,然后在该数据集中提取部分图片组成训练、验证和测试集。然后对这些选取的图片进行预处理,包括去除RGB-D图片的背景,和补齐深度(D)图片的深度信息。利用深度信息图和转换到不同色彩空间下的图片预先训练多个CNNs。由于每一组彩色图和深度图的内容都是相同的,他们共享相似的特征,这些预先训练的网络可以互相取长补短,本文将这些CNNs的概率向量对应元素相加并再次归一化,用这个概率向量作为最终分类的依据。实验结果表明,在本文的CNNs结构下,RGB信息、D信息、RGB-D信息三者的组合能够达到最高的分类准确率95.0%,比起仅使用其中任何一种高出至少5%。对于其他的色彩空间,预先训练的网络无法收敛,侧面印证了基于图片的深度学习工作大多使用RGB色彩空间的合理性。

摘要：车内温湿度的高低直接影响着车内人员的舒适程度,为了给驾驶员和乘车人员营造一个舒适的温湿度环境,设计了一款基于STC89C52单片机的车内温湿度智能监控系统。该系统主要由STC89C52单片机最小系统、DHT11温湿度传感器模块、LCD1602显示模块、继电器驱动模块,以及按键模块等软硬件组成,能够对车内温湿度进行实时监控,使车内保持舒适的温湿度环境。测试结果表明,该系统运行稳定、安全可靠,实用价值高。

摘要：近三十年,我国民营企业出现了蓬勃发展的局面,沿海城市温州的企业发展尤其迅速,但这些看似发展很顺利的温籍企业目前在人力资源管理方面,尤其是企业人力资源的培训和开发方面都遇到了许多问题和挑战。基于此,文章首先分析了温州民营企业在人力资源培训与开发中存在的主要问题,包含培训不受重视、培训缺乏系统性、缺乏课程体系建设、培训讲师队伍不稳定等问题,然后基于温州民营企业当前的发展现状和资源条件提出了打造企业内部"培训学院"的对策,并从组织层、资源层、运作层三个层面出发设计了具有实践性的方法,为民营企业解决培训与开发中的问题提供参考。

摘要：基于纳米氧化锆修饰碳糊电极检测甲基对硫磷的电化学分析方法构建分析化学综合实验。通过该实验使学生了解纳米材料的制备及表征手段,掌握碳糊修饰电极的制备方法、电化学仪器的使用方法、电分析实验条件的优化及实验结果的分析及处理,培养学生的科研创新素质。