摘要：犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业务为导向,对犯罪数据可视分析任务进行归纳,系统地梳理了犯罪数据可视化领域的研究与应用现状;其次,针对犯罪时空数据、犯罪文本数据、犯罪网络关系数据等不同类型数据的可视化方式和技术手段,展开了系统性的分析;最后,总结和展望了犯罪数据可视化面临的挑战和发展方向.

摘要：研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响。为了提高期货的预测精度,提出一种粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型的期货价格预测模型。利用PSO算法优异的寻优能力对BP神经网络参数进行优化,加快BP神经网络学习速度,最后将模型应用到期货价格预测研究中,从而提高BP期货价格的预测精度。仿真结果表明,经过PSO优化的BP神经网络模型有效地提高了速度和期货价格的预测精度,为设计提供了参考。

摘要：UML模型一般不能直接进行性能分析,需要利用模型转换的方法将其转换成其他分析模型,比如排队论、随机进程代数或者随机Petri网等模型。利用Eclipse平台上的Papyrus建立3种类型的UML模型(用例图、部署图和活动图)来对系统进行建模,并利用MARTE规范添加一些性能相关的信息;然后利用ATL实现UML模型到广义随机Petri网(GSPN)模型的转换,并使用XStream将上一步得到的GSPN模型转换成分析工具所支持的格式;最后利用基于GSPN的性能分析方法进行系统性能分析。同时给出了一系列性能指标的计算方法,如利用率、吞吐量、平均等待请求的数目以及响应时间等,可以考察系统性能的多个方面,方便系统设计和开发人员对系统性能进行分析和优化。

摘要：本文结合我院“计算机网络技术”精品课程建设的设计与实现，阐述了精品课程建设的重要性和必要性，重点介绍了我院“计算机网络技术”课程的建设、发展、改革及特色等。

摘要：旅馆管理系统以旅馆管理计划和控制职能为核心,提供了旅客预定房间、旅客登记、费用统计等实用性管理功能。本文就旅馆管理系统的需求分析、数据库结构设计及系统模块创建等问题进行了论述。

摘要：利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现等。

摘要：利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现。

摘要：本文分析了在物料流的控制系统中抖动脉冲产生的原因,并从软件设计的角度提出了消除该隐患的方法,从而提高控制系统的定量精度。

摘要：利用数据仓库技术可以对分布在社保部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,从而建立数据仓库。我们可以根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为社保行业的管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、社保行业中数据仓库的分析与设计、社保行业中数据仓库的实现等。

摘要：观察产科护理干预对妊娠高血压(HDP)疾病的临床效果。方法:选择近一年我院收治的30例HDP产妇,将其随机等分为A组(n=15)与B组(n=15)。B组的产妇按照一般的护理流程进行护理,A组产妇按照针对妊娠期高血压设计的护理模式进行护理,比较两组的护理效果、满意度、并发症发生率。结果:A组的总有效率、护理满意度显著高于B组(P<0.05);A组并发症发生率显著低于B组产妇(P<0.05)。结论:产科护理干预的应用,不仅提高了有效率,还可以有效降低妊娠期高血压产妇发生并发症的风险,提高产妇生活质量的同时,进一步提高产妇满意度,有助于营造良好的医患关系,值得进一步应用和推广。