摘要：知识图谱具有良好的指标描述性能与解释能力。为了有效分析数字电网的业务全生命周期数据、形成以知识为导向的新型电网运维管理模式,开展了基于知识图谱的语义融合模型构建方法的研究。首先,构建基于物联网的电网数字模型,汇总数字电网信息。其次,针对数字电网,采用Protégé软件,通过七步法构建数字电网本体。最后,基于本体,采用自顶向下的方式生成知识图谱。基于上述建模方法,将知识图谱与模式识别相结合,设计一套语义提取框架。根据数字电网模型信息(图像、声音、文本等)提取的原子概念检测本体,推理出更高层次的复合语义特征。基于所获取的语义特征,结合知识图谱,试点数字电网信息语义融合,为推动统一模型的构建提供实践参考。

摘要：为了对电网系统进行管理,对电网模型中的畸变信号进行了稽查检测。阐述了电网畸变信号检测的研究现状,在电网模型畸变信号的稽查方法中,研究了面向电网信号的小波变换能量指标问题。重点采用小波变换方法对信号电气量的小波分析指标进行研究,并结合曲线拟合方法对稽查方法进行优化设计。仿真结果表明,该稽查方法可有效检测电网故障,避免了电路的误动断路,提高了基波信号与原始信号的一致性。该研究为电网模型的一致性稽查提供了参考。

摘要：伴随电力网络的高速发展,电网成为承载与传输电力能源的主要物理载体。在电网运行过程中,需进行数据全链路的检测,以保证各类业务协同开展。首先,分析了电网数据链路检测的国内外研究现状。针对电力企业的运行条件,设计并实现了数据全链路检测系统。然后,采用Web开发技术,集成多个业务场景,综合实现电网运营的协同管理,完成了数据全链路的检测。最后,通过系统测试进一步验证了设计和实现方式的准确性。该系统创新性地将原本需人工手动维护的相关业务转变为自动化实施,并在电网业务数据的基础上构建了自动化电网运营监测体系。该研究成果有助于提高电力企业电网运行的高效性和安全性,对该领域的研究提供了积极的指导意义。

摘要：随着电力网络的高速发展,电力数据的规模与维数急速增长。为了合理地对电网系统进行应用,需要构建共享服务管理平台。首先,分析了国内外电网共享服务管理的现状,同时阐述了基于边缘计算的电力物联网的概念。然后,重点构建流量负载分配模型。流量负载分配模型用于计算终端节点接收到数据包的工作量情况。基于流量负载分配搭建共享服务管理平台架构,并对重点功能模块进行分析和设计。创新性地采用边缘计算的方法对电力网络的业务场景进行实现,并验证其可行性。最后,通过下达遥控触发指令对其监测功能进行验证,证明该管理平台具备通信、数据采集与处理等共享服务功能。该管理平台可统筹用电数据管理和分享功能,为异常用户检测、能效管理提供有效的应用价值。该研究对电力领域的网络共享服务提供了实际指导,并有助于进一步探索边缘计算对电力行业的促进作用。