摘要：针对航天器舱门展收过程中由根铰间隙引起的振动问题,提出一种基于数字孪生和径向基模型的材料参数优化方法。首先建立根铰间隙动力学模型,并应用数字孪生技术构建舱门的数字孪生模型。以根铰材料的接触刚度系数、阻尼系数和动摩擦系数为设计变量,以最大角加速度为优化目标,利用优化拉丁方试验设计构建样本空间;应用径向基神经网络模型构建近似模型;采用结合的序列二次规划算法和多岛遗传算法求解近似模型的最优值。优化结果表明,与优化前相比,舱门的角加速度峰值和根铰间隙接触力明显减小,舱门的动态性能得到提升。

摘要：针对群智协作频谱感知中恶意感知终端的投毒与搭便车攻击,结合事前威慑与事后惩罚机制提出了一种基于审计博弈的新型防御方案。首先,考虑审计预算约束,构建了一种不完全信息下的混合策略审计博弈模型,在协作感知前设置惩罚策略威慑恶意协作者,并在感知数据融合后进行审计进而实施惩罚。其次,设计了链上链下协同的轻量审计区块链模型,其中,审计证据存储在链下数据仓库,其元数据公开发布在审计链上。再次,设计了基于强化学习的分布式智能审计算法,以在动态环境下自适应地计算审计博弈的渐近混合策略均衡。仿真结果表明,相比传统方案,所提方案能快速获取稳定且渐近最优的审计策略,并积极抑制恶意协作者的投毒与搭便车行为。

摘要：介绍了三维装配工艺规划技术以及所用的软件环境。基于Tecnomatix软件平台进行三维工艺设计与仿真,针对Tecnomatix在工艺输出与发布方面存在不足的问题,提出了通过二次开发完成工艺信息提取以及通过开发定制完成工艺发布的方法,并利用C#开发了工艺信息输出功能模块和工艺发布平台。最后通过实例验证了技术和方案的可行性。

摘要：本文介绍了句法分析系统UBCP中知识库的设计原则及相应的控制策略。首先介绍了如何采用复杂特征桌表示电子词典中的词条信息和规则中的属性描述,然后详细讨论了对规则库的宏观控制和微观控制,同时还讨论了对电子词典的索引合成技术。

摘要：为进一步改善生成对抗网络重建图像的视觉效果,针对网络模型训练不稳定、收敛困难等因素,提出一种改进的生成对抗网络的图像超分辨率算法。用Wasserstein代替JS散度优化网络,稳定网络的训练,加入优化残差块,深化网络高频特征提取,去除残差块中的冗余层保证精度的同时减少计算。实验结果表明,该方法的网络结构训练稳定,图像的评价指标相较于其它几种对比方法有所提升,重建图像纹理丰富,视觉效果逼真。

摘要：通过优化设计27Mn Ti BM耐磨钢板化学成分,采取控制连铸过热度、优化连铸二冷水与轧制工艺等有效措施,实现了27Mn Ti BM耐磨钢板的窄淬透性控制。淬透性带宽控制在5HRC以内。

摘要：当前的流媒体系统一般是基于C/S模式和IP组播技术,这限制了用户数量且IP组播需先得到ISP支持。P2P技术的引入有效地解决了系统负载问题,但是传统的P2P系统减弱了集中控制能力。提出了一种多A GENT的P2P流媒体传输系统,该系统可以有效保持集中控制能力,介绍了A GENT的ACE(A DAPTIVECOMM UN ICATION ENV IRONM ENT)实现技术。经过测试,该系统具有很强的可靠性和网络集中管理能力,展现出ACE在网络开发上的高效性和灵活性。

摘要：LZ91镁锂合金是一种具有超低密度和优良塑性的结构材料。本文中LZ91镁锂合金板材在不同激光焊接工艺参数下连接。在不同温度(250℃、300℃)和应变速率(5×10-4s-1、1×10-3s-1)条件下进行单向拉伸试验,研究分析其流动应力和延伸率的变化规律,确定激光焊接LZ91镁锂合金的最佳成形条件:成形温度为300℃,应变速率为5×10-4s-1,激光焊接功率为940 W,焊接速度为1800 mm/min。针对超塑胀形成形方法进行模具设计和宏观有限元模拟,并通过超塑胀形试验验证激光焊接LZ91镁锂合金具有良好的成形性能。

摘要：全站扫描仪既能获取单个目标点位的高精度坐标，同时又能通过扫描的方式获取三维目标的点云数据。全站扫描仪的扫描模式有别于传统三维激光扫描仪，对其扫描数据质量缺少有效的评定方法。本文在研究全站扫描仪的测距原理和扫描原理的基础上，提出了对扫描数据进行点位精度分析的两种方法，即内符合精度分析和绝对精度分析，并设计了全站扫描仪扫描数据的精度分析实验方案。实验结果表明，两种分析方法全面地反映了全站扫描仪数据质量，得到了较好的评价效果。

摘要：目的针对医疗网络运行特点与可能经受的网络攻击威胁,提出一种基于入侵检测的主动防御方法。方法依据医疗网络系统结构,结合医疗系统网络安全风险状态和网络攻击的方式,模拟入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)和攻击者的博弈过程,结合Nash-Q Learning算法,提出了一套医疗网络主动防御系统的设计方法与实现算法,并通过仿真实验验证算法的可行性。结果仿真验证结果表明,与随机选择的入侵检测策略相比,本文提出的算法在多种决策学习率下得到的入侵检测累计收益提高了30%~40%,且可根据当前网络资源可用程度与所面临网络安全威胁级别,动态适配安全防御配置参数,在保障网络整体运行效能前提下,实现网络安全防御的最大化。结论基于IDS的主动防御方法,可以根据网络风险预测,有效提升医疗系统的整体安全性。