摘要：对刀具磨损状态进行在线监测是提高加工效率、改善产品质量的重要途径,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和机床主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测方法,并设计了六组实验用于研究切削用量、工件材料、加工方式等因素对该方法监测精度的影响。实验结果表明,在不同加工工况条件下,基于希尔伯特-黄变换和主轴功率信号构造的磨损系数与刀具的实际磨损量均有较高的相关性,相关系数约为0.85,最高可达0.98,即所研究的因素对该方法监测精度影响较小。表明文章提出的刀具磨损状态在线监测方法具有良好的可行性和适用性,能够满足工业中的应用需求。

摘要：传统的机床故障诊断技术需要大量的、带标签的样本数据进行训练,而在实际工程当中,虽然可以获得海量的数据,但满足数量要求的带标签的样本数据是难以获得的。一种可行的思路是利用深度学习技术中无监督学习的方法对机床状态进行聚类,将对大量原始数据进行标签的问题简化为对若干类数据进行标签的问题。编制三组能够充分反映数控机床的设备状态的诊断程序,控制数控机床运行诊断程序,收集机床的运行数据,基于自编码卷积神经网络,无监督学习数据的内在特征,将原始数据降维至一定长度,利用SOM神经网络对所得特征向量进行聚类,实验结果表明,此方法能够很好的将机床的状态进行聚类,大幅度减少了工程人员对诊断数据进行标记所需花费的时间成本。

摘要：结合装配式钢结构建筑工程实例,研究了装配式外围护墙板的性能。对比了6种复合墙板的保温性能,并选定ALC+岩棉复合箱型"三明治"墙板进行工程应用。对ALC复合墙板进行了加载试验,试验结果满足设计的力学性能要求,在计算式难以确定的情况下,推荐采用基于试验确定墙板抗力设计值。对该墙板进行了工程应用,安装效果良好。

摘要：针对连续激光倍频的需求,对比分析了周期性极化钽酸锂晶体和铌酸锂晶体的非线性光学特性,从技术研究角度确定了周期性极化钽酸锂晶体更适合用于连续激光倍频。依据非线性转换效率和晶体结构安装尺寸,确定了基频激光压缩及倍频激光准直的参数,从保证工程应用的角度选择了8.1μm极化周期的钽酸锂晶体,设计并实现了双光路倍频,获得了超过5 W的540 nm连续倍频激光输出。

摘要：目前绝大部分电厂的负荷率不高,但是电除尘设备大都维持在其对应设计煤种满负荷时的工况下运行,导致大量电能被浪费,因此电除尘自动控制技术应运而生。传统的电除尘自动控制技术是根据机组的负荷自动调整电除尘器出力的,不仅控制精度较低,而且对不同煤种的适应能力较弱。通过人工神经网络预测实现对入炉煤水分的预测,再通过机组稳定工况下能量平衡关系得到入炉煤的低位发热量,最后通过线性回归得出入炉煤的灰分,在此基础上,建立灰负荷率并作为电除尘节能系统的输入,通过对比节能系统投入前后不同负荷下的电除尘电耗情况,证明电除尘节能系统节能效果显著。