摘要：为了有效缓解基于交叉熵损失函数训练的传统文本摘要模型所面临的推理过程中性能下降、泛化性较低、生成过程中曝光偏差现象严重、生成的摘要与参考摘要文本相似度较低等问题,提出了一种新颖的训练方式,一方面,模型本身以beamsearch的方式生成候选集,以候选摘要的评估分数选取正负样本,在输出的候选集中以“argmax-贪心搜索概率值”和“标签概率值”构建2组对比损失函数;另一方面,设计作用于候选集句内的时序递推函数引导模型在输出每个单独的候选摘要时确保时序准确性,并缓解曝光偏差问题。实验表明,所提方法在CNN/DailyMail和Xsum公共数据集上的泛化性得到提升,Rouge与BertScore在CNN/DailyMail上达到47.54和88.51,在Xsum上达到了48.75和92.61。

摘要：播种机械连续9年全国产销量第一成功驾驭行业产品价格走向的引领者行业及国家相关标准的制定者10余项国家科技计划的承担单位免耕播种机市场培育者、主导机型的设计者与美国先锋公司结盟，在一年两熟地区率先推广精密播种，开创了跨行业联手推广新技术的先河……谁会想到，15年前一个仅有5名职工、靠3．6万元资金起家的校办工厂，如今竞创下如此辉煌业绩？为了探寻农哈哈人成功的奥秘，笔者走进农哈哈，循着其前进的足迹，和其带头人张焕民零距离接触，终于领悟了农哈哈人开拓的精神。