摘要：“唐卡”一词是藏语的汉语音译，其义可以理解为“平坦”或“展开”、或“广阔”。是用彩段装裱后悬挂在墙上或供奉在佛堂、寺院里的宗教卷轴画。正如《西藏历史文化辞典》所称：唐卡指流行于藏族地区的宗教卷轴画，通常绘制于布帛与丝绸上，是西藏地方绘画的主要文化形式之一。

摘要：针对水电站运维培训复杂、抽象、专业度高等特点,结合现有基础知识和运维经验,研究基于“模型驱动+数据驱动”的水电站智能仿真系统。将三维数字化模型和仿真技术相融合,使用3ds MAX建模、ORGE引擎搭建三维数字化静态模型,统一KKS码映射模型与数据,使模型、原理图、逻辑关系、实际设备一一对应,利用Unity3D开发数据驱动模型、模型反映数据的三维动态可视化模型,构建全时空、全方位、多维度、沉浸式的水电站实时状态虚拟场景,实现水电站运维过程的精确仿真和预演预报。选取公伯峡水电站进行应用论证,运用该系统进行运维人员仿真培训,证明电站运维人员的基础知识、操作能力和判断能力有效提升,为公伯峡水电站安全运行、经济增效提供有力支撑。

摘要：由于标注数据集的缺乏,针对藏族传统医学领域的藏文临床病历的医学实体识别任务仍然是一个未涉足的研究领域。针对上述问题,首先手动构建了一个标记的数据集,然后根据藏文临床病历文本独有的子语言特征,设计了一个音节级的Lattice-LSTM-CRF神经网络架构,利用深度学习方法对上述领域进行了研究。为了进一步提高模型的性能,将音节级别和单词级别的预训练表示结合在一起。使用的模型在实验室构建的测试集上的正确率达到91.89%、召回率达到93.15%和F1值达到92.52%,表明所使用的模型是有效的。

摘要：藏文分词是各类藏文自然语言处理的首要任务,藏文分词的性能直接影响下游的其他自然语言处理任务的性能。传统上多数研究者使用线性统计方法进行藏文分词的研究,但是此类方法需要大量人工设计的语言学特征。研究提出了一种藏文分词的神经网络构架,这种构架只需监督式训练的标注数据和无监督学习嵌入表示的未标注语料,而无需介入人工特征工程。通过对CNN、BiLSTM、和CRF三种网络的有效组合,使分词模型在测试数据集上的准确率、召回率和F1值分别达到了93.4%、94.2%和94.1%,超越了各类基准模型的表现。

摘要：采用正交设计,以藏木香中指标成分--土木香内酯的含量为指标,对复方玛诺西汤颗粒水煎煮的工艺条件,浓缩、干燥温度及方法进行了考察,结果浓缩干燥时的温度、时间对土木香内酯含量影响很大,喷雾干燥明显优于真空干燥。

摘要：以藏药愈心安神滴丸的平均丸重和丸重差异为指标,采用正交设计试验法对影响因素进行考察,选择比较恰当的成型工艺参数.结果:以PEG4000、6000为基质,比例为2∶7,基质与药物的比例为1.8∶1,液体石蜡为冷凝液,滴速为60~80滴/min、冷却柱高度1.2m,按此优化条件成型的滴丸的圆整度和丸重好,成品率高.

摘要：目的:比较玛诺西汤传统汤散剂与配方颗粒汤剂的高效液相色谱指纹图谱、浸出物、相对密度的异同,为临床应用提供实验依据。方法:采用高效液相色谱法(HPLC),浸出物及相对密度测定法,对两种汤剂进行测定。结果:玛诺西汤传统汤散剂和配方颗粒汤剂的质量存在较大差异。结论:需要加强传统汤济和配方颗粒的生产工艺研究以及等效性研究,建立和完善藏药汤剂和配方颗粒的行业标准或国家标准,保证两种饮片形式都能更好的服务于藏医临床。