摘要：针对行人重识别(person re-identification,Re-ID)任务中行人遮挡以及背景信息杂乱不便于提取具有辨识度特征的问题,引入人体关键点模型定位出行人的关键点坐标以便于消除背景信息,根据关键点坐标将图片分割成具有语义信息的区域块。对于骨干网络,为使其提取的特征更加鲁棒,设计一个强化注意力模块(enhanced attention module,EAM),使网络自动分配权重,最终得到更加具有辨识度的特征向量。最后将这些区域块和整体图片送入修改后的注意力机制的神经网络并且联合多个损失一起优化网络。在几个行人重识别数据集试验验证了本研究提出方法优于大多数方法。试验结果还表明该网络针对跨域以及遮挡问题也起到积极作用。

摘要：研发费用加计扣除政策是弥补研发投资市场失灵,促进企业高质量发展的重要举措,而防止实体企业过度金融化是实现高质量发展的必然要求。本文以2015年研发费用加计扣除政策为准自然实验,使用2013-2019年A股上市公司数据,采用双重差分法探讨研发费用加计扣除政策对企业金融化的影响。研究发现,研发费用加计扣除政策抑制了实体企业金融化。作用机制分析表明,研发费用加计扣除政策通过增加内部现金流缓解企业持有金融资产的“蓄水池”动机,通过提高主业业绩削弱企业持有金融资产的“投资替代”动机,从而抑制了金融化。与国有企业和成熟期、衰退期企业相比,研发费用加计扣除政策更能够抑制非国有企业、成长期企业的金融化。本文从金融化视角分析研发费用加计扣除政策的作用效果,对现有文献进行了有益补充,对于重塑金融化政策范式,进一步科学优化政策设计具有积极意义。

摘要：研发费用加计扣除政策是国家转变经济增长方式的重要举措,而防止过度金融化导致的资本空转和系统性风险,也是在新时期实现经济高质量发展的必然要求。基于2013—2020年中国制造业上市公司数据,以研发费用加计扣除政策为准自然实验,构建双重差分模型,探讨研发费用加计扣除政策对制造业企业金融化的影响。结果显示:(1)研发费用加计扣除政策抑制了制造业企业的金融资产投资,且这种抑制效应在非国有企业、东部地区企业和处于成长期的企业中更加显著;(2)研发费用加计扣除政策通过缓解企业持有金融资产的“蓄水池”动机和“投资替代”动机,抑制了企业金融化;(3)研发费用加计扣除政策在引导企业减少金融资产投资的同时,还鼓励企业加大创新投资力度、发挥金融资产反哺实体投资作用。这为进一步理解企业金融化投资动机,多角度评估研发费用加计扣除政策的政策效果,优化政策设计以引导制造业转型、促进经济持续高质量发展提供了一定参考。