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基于遗传算法的神经网络分类器: 收藏
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引用; 《核电子学与探测技术》1996年第3期16卷 174-176,224页; 作者：梁化楼戴贵亮中国科学院高能物理研究所计算中心; 本文基于遗传算法和级联相关算法的组合，提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构，同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明，与级联相关算法相比，它具有结构紧凑，泛化能力好等优点。; 本文基于遗传算法和级联相关算法的组合，提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构，同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明，与级联相关算法相比，它具有结构紧凑，泛化能力好等优点。; 来源：详细信息评论

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